金融大数据行业市场到底多大?“在当今数字化、信息化等智能时代背景下,金融产品投资行业更应该紧跟时代、积极求变,唯有科技创新才是实现企业乃至各个行业不断发展的不竭源泉。”陈乐恳切表示道。
大数据在金融业的应用价值在于提升决策效率、强化数据资产管理能力、促进业务创新升级、增强风险防控能力等,数据驱动业务创新和发展已成为常态。陈乐指出,“当金融机构累积越来越多的业务数据后,大数据的应用则可帮助金融机构进一步发掘数据价值,已成为他们开展业务创新、产品优化、决策支持,以及风险控制等的重要手段。利用数据分析技术来挖掘有价值的交易数据和外部数据,可以实现以客户为中心的精准资产配置,有限资源的合理配置和科学治理,利润最大化目标下的风险管控等。
金融企业正在将大数据应用作为未来的重点，数据正在成为具有价值的资产，大数据思维和大数技术正在成为主流。大数据被誉为新时代的经济石油，是企业赢得未来市场的法宝。
传统的金融服务供应商在营运过程中耗费大量时间及资源，进行金融风险管理及客户管理。金融大数据分析的出现帮助解决了一些繁琐的复核以及分析的工作，有助于金融服务企业降低人工成本和运营成本，因此很多金融服务企业转向购买金融大数据分析解决方案，既可节省成本，也可让企业更专注于其主营业务，创造更大的价值。
据中研产业研究院《2022-2027年中国金融大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析：
金融大数据行业市场深度分析
大数据在用户体验上的应用已经发展一段时间，未来金融行业在用户体验上的投入将会逐步增加，市场投入将会在十亿左右。
大数据可以为金融企业提供获客服务，利用大数据连接和反馈的功能，我们知道潜在的客户是谁，客户的联系方式，客户的商业需要，另外我们可以知道客户的爱好和习惯，为客户订制需要的金融产品。
金融大数据是通过大数据技术搜集客户交易信息、网络社区交流行为、资金流走向等数据，大数据金融了解客户的消费习惯，从而针对不同的客户投放不同的营销和广告或分析客户的信用状况。由于大数据金融数据是根据客户自身行为而搜集。大数据金融客观真实，因此，大数据金融针对客户制定的营销方案和偏好推荐也能做到精准化。大数据金融匹配度较高。