视频AI技术行业处于起步阶段，市场发展空间巨大，目前各细分领域竞争格局未定，商业模式处于探索期。作为人工智能技术的重要分支，计算机视觉技术在算法、数据及算力的加持下，更是得到了飞速的发展，已经具备大规模应用的可行性。AI一直是是科技的热门话题，国内的AI技术也十分成熟，许多行业都在引进AI识别技术。疫情之下，视频行业得到了前所未有的发展，愈加成熟的 5G 技术，也为视频行业内容创新和体验升级注入更多活力。
AI视频制作是利用人工智能技术，将文字、图片、音频等多种媒体素材自动转化为视频的过程。这种制作方式有效地解决了视频创作中的人力、时间和技艺成本的问题，提高了视频制作效率，并保证了视频质量的稳定性。AI视频制作已经广泛应用于公司宣传片、产品介绍、公益广告等领域，为这些需要大量视频制作的场合提供了便利。随着人工智能技术的发展，AI在视频领域的应用范围将会越来越广泛。
据中研产业研究院《2023-2028年中国视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资战略报告》分析：
目前，AI技术的应用已经贯穿整个文创产业链，包含剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线交互等诸多环节，实现智能创作、智能生产、智能标注、智能分发、智能播放、智能变现、智能客服等七大方面的充分应用。较其他国家及地区，中国媒体及娱乐企业对全面智能视频化保持热情。大部分企业认为，智能影像生产技术能切实可行的提高制作及分发效率，借助AI技术能够为用户提供量身定制和智能推荐的内容，它改变的是内容创作和分发的方式。包括《南方日报》、腾讯、澎湃、芒果TV、爱奇艺、华视传媒等在内的传媒和娱乐企业积极借助人工智能技术构建自主可控平台或提供优质视频内容产品。
抖音也大量采用了A技术。根据公司披露的抖音标签算法图，A处于整个流程的核心地位。从一开始的机器视频检测，到结合关键词匹配，再到叠加推荐、系统“挖坟”、更高级别流量池，都离不开Al的加持。抖音的Al算法决定着短视频流量的分配，也就决定着谁能够占据用户宝贵的时间。目前，互联网已经进入了下半场，对于存量用户的争夺成为各家的目标。因此，抖音的Al算法直接决定字节跳动百亿级别的收入，对于公司极为重要。不仅如此，我们认为，考虑到Al是搜索引擎的核心技术之一，随着字节跳动在用户画像、内容分析方面的沉淀和积累，未来字节跳动或将冲击百度的搜索业务。