在数字化、信息化时代，各行业都积累了海量的数据资源，因而作为能够帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，我国商业智能行业实现快速发展。
商业智能(简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。从用户核心需求看，目前我国BI用户目前主要的需求围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理，需求分别占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。
中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告》显示：
商业智能BI厂商诞生于国外,早年间,以Business Objects、Cognos、BIEE、Micro Strategy为首的四大品牌近乎统领了全球的BI市场。伴随着国内企业开始进行数字化改造,国外厂商大举进攻国内市场,抢占份额。根据公开资料显示,短短几年时间内,国外BI厂商进入了诸如银行、金融系统、制造业、工业乃至政府等关乎国内经济发展的关键行业。
当前，企业已经开始在数据分析的各个阶段纳入了人工智能技术，包括数据摄取、数据准备和数据分析与决策等，也为商业智能软件解锁了的创新应用方式。2022上半年中国商业智能软件市场规模为3.8亿美元，同比增速24.7%。
目前，商业智能与人工智能结合的主要方式有两种：使用自然语言交互，以及使用机器学习来支持数据分析(例如，异常检测、根本原因分析、预测建模)，与人工智能的深度融合将成为未来商业智能产品重要发展趋势之一。
2023商业智能行业发展现状及前景预测分析
社会驱动因素也对商业智能产业产生了重要影响。全球竞争环境的剧变以及对中国科技企业的制裁和禁运等措施，使中国企业面临着前所未有的挑战。在这种情况下，中国高度重视核心技术的自主可控性，并积极推动产业的发展，从依赖进口转向自主创新。技术驱动因素也是商业智能产业快速发展的重要动力之一，中国的软件行业不断涌现出具有创新能力和竞争力的企业，推动整个产业的壮大。