万众期待下，百度终于在前几天交出了“文心一言”的第一份答卷。
作为国内乃至全球互联网大厂中第一个勇敢“站”出来对标ChatGPT的存在，百度发布会关注度直接拉满，也迎来了不少质疑。
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从发布会召开之前，就开始流传确认伪造的、说是需要百度员工顶替“文心一言”回答提问的聊天记录截图；再到发布会结束之后媒体直接将“市值上损失XXX亿元”，当作了百度本次发布的成绩总结；甚至是上手实测之后，实际使用口碑有所反弹，许多人又开始吐槽“百度太急了”。
全方位地吐槽与讨论，着实让百度久违地、狠狠地火了一把。
虽说百度的确选择了录制而非现场演示，但关键还是在于ChatGPT让人们自己提前形成的“高期望”：所有人从心底不希望中国错过这次重要创新变革机会，因此将“文心一言”设定在了能够与GPT3甚至GPT4相匹敌的高期望上，自然无法避免将几者进行比较。
而百度选择尽早发布文心一言，恰恰也是考虑到时机——为了抓住大模型这次关键AI变革，百度已经没有时间磨蹭，必须往前赶。反倒是那些吐槽百度“太着急”的人，才是真的不理解这次变革的重要性，更没有看清紧迫的形势。
大模型，一个即将进入的AI新时代
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提到AI的落地应用，许多人并不陌生。
包括百度在内的中国科技公司们，通过自己研发AI技术栈，并且打造开放的能力平台，已经助力相当多的企业实现了包括语言理解、文本审核、文字识别、图像审核、图像识别在内的AI基础能力落地。
与过去这些单一功能、细分行业场景的AI能力对比，ChatGPT和“文心一言”带来的不仅仅是自然语言处理（NLP）技术的跃升，更是算力时代“大模型”变革到来的昭示。
在上一波，由CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，开启的AI应用落地浪潮中，很多想积极尝试AI的企业都遇到了同一个难题：想利用AI，但是独立收集和标注数据的成本实在太大；大部分的AI数据集和神经模型也无法直接跨领域使用。
最终整个AI市场走入了“孤岛式”的发展节奏，在几个容易应用AI的行业（如安防、翻译、语音识别、自动驾驶）被覆盖之后，AI的商业应用就陷入了“停滞”。这种“停滞”背后，体现的是上一代AI“智慧能力”的有限，只能解决相对简单的特定问题。