来源：Nature
原文作者：杨洪（Hong Yang），雷丁大学环境科学教授
“LLMs 将继续存在，”?英国雷丁大学环境科学教授杨洪写道，“以下是我如何将它们融入教学工作之中。”
2022 年 11 月底，我的大学教学工作突然被一个不速之客打乱——ChatGPT，这是一个大型语言模型（LLMs），在庞大的语言数据集上进行训练，可以总结、翻译和创造文本。
就像很多老师一样，我对该工具最大的担忧是，学生在写论文时利用它作弊。我理解确保学生作品的原创性和避免学术不诚信的重要性。一些美国大学，如美国华盛顿大学，已经将 ChatGPT 生成的文本纳入他们对抄袭的定义中，一些亚洲大学，如中国的香港大学，已经完全禁止使用 ChatGPT，但许多机构并没有明确的指导方针——包括我任职的英国雷丁大学，我在那里教授空气污染的相关课程。
我不认为我们可以完全禁止 ChatGPT，因为目前的技术很难检测出由模型编写的作品。我的学生很快就会毕业并开始工作，他们的雇主可能会要求他们与人工智能模型一起工作，如果他们不知道如何正确使用这些工具，就可能会阻碍学生的发展。我们无法阻止学生使用计算器或互联网，我们也无法阻止他们使用 ChatGPT。最好的办法是了解这个工具，并尝试将其融入教学之中。
对教学任务的反思
在以往的教学工作中，我会给我的学生布置一份文献综述。今年，为了避免抄袭并鼓励创新，我要求学生以小组形式在校园内收集空气质量数据。然而，学生们依然是使用统计方法独自分析数据，撰写个人论文。
当然，很多学生对创建项目并不熟悉。有些人努力想出一个合适的方法来评估二氧化碳排放——于是，我建议他们使用 ChatGPT 来帮助他们设计项目，这个模型可以概括出几个步骤：从确定一个地点，到选择二氧化碳监测设备、把设备设置好、收集和分析数据，以及展示和传播结果。
当涉及到科学分析和撰写论文时，学生们做了所有的工作——但他们也学会了大型语言模型（LLMs）是如何产生科学想法并帮助规划一般实验的。
我的学生学习环境科学或地理学，所以大多数对如 R、Python 等编程语言并不是很熟练，我有时在调试这些语言的代码时也会遇到麻烦，而 ChatGPT 可以帮助我们解决这个问题。例如，在我的指导下，学生们使用 ChatGPT 创建 R 代码，进行他们的统计学检验，并分析校园内自然（如草原）和人为（如教室）场所之间的二氧化碳水平差异。我发现，只要提示是简单明了的，机器人就会生成有效的代码。