“无法确权和版权争议将是AIGC公司未来发展的“掣肘”。”
作者?| Otter
编辑?| 梓
首图来源：WIRED
过去很长一段时间，人类对AI的担忧还停留在可控的范围内，因为技术所限，AI更多地在替代人类从事重复性高、繁琐枯燥的“dirty work”。
但现在，一切都不一样了。各种AIGC应用，包括自动生成文字、图片、视频、代码的“AI打工天团”相继登场，文案、插画师、视频制作人，甚至程序员都陷入“被AI替代”的恐慌。
人类引以为傲的创造力也沦陷了吗？
01
“抄”你不商量
版权问题是悬于AIGC之上的达摩克里斯之剑
AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。
随着生成扩散模型和多模态预训练模型等技术的快速发展，在图文生成效果上有了显著进步，AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，极大地助力了2022年AIGC赛道的爆火。据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%。
硅谷众多一线VC纷纷将目光瞄准AIGC初创公司，尤其是生成式AI艺术这一领域，今年有两家独角兽?Stability?和?Jasper?均获得了超过一亿美元的融资，估值突破十亿美元。AI绘画的热度还未散去，OpenAI的ChatGPT又掀起了AI问答的新热潮。
但在11月份AI编程辅助工具GitHub Copilot被集体诉讼告上了法庭，AIGC的合法性也被推到了风口浪尖。诉讼原告声称微软、GitHub和OpenAI侵犯了其版权，Copilot复制开源代码时并没有提供署名。虽然目前该案件尚处于早期阶段，前景并不明晰，但可以肯定的是AI版权之战的第一枪已经打响，该诉讼中的任何细节，都可能决定AIGC未来发展的走向。
图源：Analytics Insight
该诉讼案呼应了很多设计师、程序员等内容创作者的担忧，也让我们清醒的看到，无法确权和版权争议将是AIGC公司未来发展的“掣肘”，是AIGC头上的达摩克里斯之剑，正“悬”而未决。
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