英伟达(NVIDIA)在其年度开发者大会(GTC)上发布了最新的芯片技术Blackwell。这一技术被应用于其新款的GPU产品中，包括B200和GB200系列芯片。
Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管，其数量是上一代产品的两倍多。这种高晶体管数量使得新款芯片具有强大的计算能力。B200 GPU通过其庞大的晶体管数量，提供了高达20 petaflops的FP4吞吐量，显著提升了计算性能。
而GB200 GPU则更为先进，它集成了1个Grace CPU和2个B200 GPU，通过900GB/秒的超低功耗芯片到芯片连接，实现了高效的连接和通信。相较于上一代的H100 Tensor Core GPU，GB200超级芯片为大语言模型(LLM)推理负载提供了30倍的性能提升，并将成本和能耗降低了高达25倍。
此外，Blackwell芯片还采用了4NP工艺，将两个GPU裸片高速连接融合在一个芯片中，进一步提升了AI算力性能。相较于上一代Hopper架构的产品，Blackwell芯片不仅提升了单个芯片的计算性能，还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式，加强了大规模AI算力集群的算力，从而全面提升对于AI大模型的加速效果。
英伟达还推出了第五代NVLink技术和X800系列交换机，进一步提升了通信连接速度。其中，第五代NVLink的传输速率达到了1800 GB/S，是第四代NVLink传输速率的2倍，极大地提高了芯片之间的数据传输效率。
在发布Blackwell技术的同时，英伟达也宣布了其主要客户，包括亚马逊、谷歌、Meta Platforms、微软、OpenAI和特斯拉等，将选择使用新芯片。亚马逊AWS甚至计划为寻求高级生成人工智能功能的客户提供GB200 Grace Blackwell超级芯片和B100 Tensor Core GPU。
总的来说，英伟达发布的Blackwell芯片技术代表了当前GPU技术的最新进展，不仅提升了计算性能，还通过优化连接和通信方式，提高了AI算力集群的整体性能，为AI大模型的发展和应用提供了强大的技术支持。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》显示：
什么是英伟达芯片技术Blackwell
英伟达芯片技术Blackwell是一种新型的AI图形处理器架构，代表了英伟达在GPU技术领域的最新进展。
这款芯片技术集成了高达2080亿个晶体管，几乎是上一代产品晶体管数量的两倍多，从而实现了强大的计算能力。Blackwell芯片技术的AI性能令人震惊，每秒可进行高达20千万亿次浮点运算，性能几乎是前代产品的数倍。