大模型的风持续在金融业吹响 引领消费金融数智化转型
在数字经济浪潮的推动下，金融行业经历的数字化转型，正在成为推动金融机构增长的新引擎。
近一年来，科技领域最大的创新是大模型助力的生成式AI原生应用，大模型正在为金融机构带来技术‘弯道超车’的窗口期，金融行业也将迎来大模型产业级应用落地的战略机遇期。
当前大模型产业进入“百模大战”模式，行业赛道热度不断高涨。消费金融是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合。
近日，多家消费金融公司发布大模型技术，招联金融发布消费金融行业首个130亿参数开源大模型“招联智鹿”;马上消费推出全国首个零售金融“天镜大模型”;等等。专家表示，大模型的出现进一步助推了消费金融行业数智化转型。
天眼查数据研究院高级分析师陈倞表示，消费金融与大模型在客户体验、风险管理等方面有着“千丝万缕”的联系，大模型的迭代离不开消费金融场景下海量的数据支持;大模型也为消费金融提供了稳定、安全、可控的技术保障。
专家认为，大模型并不意味着要追求模型“大”，而应更关注能否实现数据真正赋能业务发展。从多家消费金融机构发布的金融大模型来看，还需持续推动大模型在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。
消费金融行业分析
当前大模型在金融领域的应用，逐渐从外围走向核心，金融同业与大模型科技伙伴加强合作是一条可行的路线，共同探索建立金融服务重量级应用，为金融服务实体经济提供助力。大模型在金融领域的应用充满挑战和机遇，需要做好算力、数据、技术、人才的积累，积极拥抱新技术带来的变革。
百度MEG销售业务平台行业一部总经理崔丽认为，金融行业是AI大模型应用的高潜行业，在大语言模型的加持下，消费金融领域的数字化、智能化进程将会加速驶入快车道。大模型将在智能营销、智能客服、智能运营、智能风控等领域应用落地，重塑产业结构。
消费金融行业对生成式AI的需求也将进入爆发期，与外部科技公司合作，借助“外脑”共同开发垂类大模型，也是中小型金融机构的可选路径。
党的二十大报告提出，着力扩大内需，增强消费对经济发展的基础性作用和投资对优化供给结构的关键作用。消费作为国民经济稳定运行的压舱石，对于稳增长的重要性不言而喻。