生成式人工智能具有巨大的经济潜力，在广泛使用后的十年里，它可能会使全球劳动生产率每年提高1个百分点以上。这种人工智能投资的激增归因于生成式人工智能的巨大经济潜力。生成式人工智能是人工智能的一个分支，专注于基于大型语言模型创建新内容，一个例子是ChatGPT。
多家海外云厂商公布了最新一期业绩报告。其中，微软FY2023Q4营收为561.9亿美元，同比增长8%，净利润为200.8亿美元，同比增长20%;Alphabet 2023Q2营收为746.04亿美元，同比增长7%。净利润为183.68亿美元，同比增长15%;Meta 2023Q2营收为319.99亿美元，同比增长11%，净利润为77.88亿美元，同比增长16%。谷歌云Q2营收为80.31亿美元，同比增长约28%。微软2023财年第四季度的智能云业务营收为240亿美元，同比增幅15%。
2025年全球人工智能投资2000亿美元
预计到2025年，美国的人工智能投资可能达到1000亿美元，而全球对人工智能的投资可能达到2000亿美元，这一增长可能会提振整体经济。
自美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出聊天机器人ChatGPT，在全球范围内点燃AI热潮，截至2023年7月，全球已发布数百个大模型，仅我国年内就发布80多个，各大厂基本已躬身入局。
即便是百度、阿里、华为、微软、Google 、Meta这样走在AI技术前沿的公司，都在这场“终极玩家”厮杀赛中面临难以回答的问题——“投资巨大，如何盈利?”
飓风刮了大半年，几天前，微软、Google 、Meta 相继发布Q2财报，并宣布接下来将继续加大对人工智能的投入以稳固优势地位，但此前上百亿美金的投资并未带来及时的回报。此前凭借ChatGPT股价大涨的微软，财报会后股价连续2日收跌。资本隐隐有躁动迹象。
事实上，多位投资人认为，当前围绕AI大模型的首轮竞争与投资已然结束，接下来的竞争轮次中，只有解决商业化落地，才能缓解投融资难。第二第三梯队是本轮未上车资方的出手方向。
从2023年上半年的人工智能相关的融资事件的轮次分布来看，天使轮、A轮以及战略融资事件数量位居前列，分别拥有59、57以及38起，共计154起。
当前大多数投资人“出手难”的关键，在于怎么找到适合自己的应用场景去落地，实现商业化，而大多数公司目前可能连过河的石子还没摸到。