数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理行业发展现状分析 2023数据治理行业未来趋势预测
数据治理环境包含内外部环境及促成因素,是数据治理实施的保障。机构应分析业务、市场、利益相关方的需求,适应内外部环境变化。同时,还应关注决策层对治理工作的支持程度、相关人员的职业技能、内部治理文化等,以支撑数据治理的实施。
数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系,是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域,附录提出了对数据管理体系的治理要求。数据价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三个治理域,附录B提出了对数据价值体系的治理要求。机构可根据自身的实际需要和能力选择治理域,并按照治理域的治理要求实施管理。
数据治理组织决策层作为数据治理的主体,在数据治理过程中主要任务包括评估、指导、监督。决策层首先要明确数据治理的目标,引导管理层开展数据治理现状及需求、数据治理环境、数据资源管理和数据资产运营能力的评估,找出现状和目标之间的差距。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示:
随着数字化、网络化、智能化步伐不断加快,数字化发展成为世界各国抢抓的战略机遇。在疫情的大背景下,数字经济为各国提供了可持续发展的重要支撑和力量。预计在“十四五”期间,我国数字经济将会维持年均约9%的增速,预计2025年数字经济的规模将超过60万亿元。数字经济发展的同时,数字治理成为企业和政府的首要问题。
数据治理工作一般是伴随着数据平台的建设以及运营的过程展开的。基于IDC数据,结合对行业专家的调研,根据有关机构预计到2023年,中国的数据治理市场规模将达到200亿元人民币。当前数据治理市场玩家众多,但能力与服务趋同和单一,市场供应分散,能够通过将管理方法论进行实践,并进一步沉淀为产品,从而提升规模化部署和落地的厂商凤毛麟角。
随着大数据产业的快速发展和应用落地,大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。