今年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI应用成为全球热点，科技企业围绕大模型正在展开竞赛，但生成式AI所涉及的数据安全问题开始成为各国政府或隐私监管机构所关注的重点问题。
2023AI安全行业发展趋势及存在问题分析
当下数字经济加速发展，人工智能在带来便利的同时，也隐藏着巨大的数据安全风险。数据安全产业驶入发展快车道，我国多家上市公司已提前布局该领域，抢占先发优势。从国家层面来看，需要用新的技术伦理来引领细节层面的政策制定和法律规范，从企业层面来看，这是一个新的创新引领和弯道超车的契机。
我国十分重视数字技术发展，同时也关注人工智能发展过程中的风险和问题。2023年1月份，工业和信息化部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出，提升产业创新能力，加强核心技术攻关，到2025年，我国数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%，将建成5个省部级及以上数据安全重点实验室，培育若干具有国际竞争力的龙头骨干企业、单项冠军企业和专精特新“小巨人”企业。
当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题，打造AIinSecurity(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平。
我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。