数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值,这是大数据时代最核心的挑战。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比PC互联网更实时、更广阔的数据采集能力。而位置大数据包含了空间位置和时间标识的地理和人类社会信息的数据。具有大量性、高速性、多样性、价值和真实性的特征。根据来源的不同可以分为地理数据、轨迹数据和空间媒体数据。
位置大数据行业分析
位置大数据是构成泛在测绘和位置社会感知的重要资源，具有相当大的体量。近几年，位置服务、数据挖掘和机器学习领域，已经涌现出一批针对位置大数据的优秀研究.其所使用的数据集在体量和复杂性上均已达到了“大”数据的层次。
随着新型计算架构和智能算法等新技术不断融入位置信息服务的发展中，处于产业链关键作用的位置信息集成商运用大数据技术对集成的定位信息、地图信息、位置关联信息进行有效整合和深度挖掘成为可能。
位置信息在发现规律、提高效率、优化流程、辅助决策等方面天然的数据价值和应用基础，与大数据发展趋势完全吻合。运用大数据上具引领全产业链各环节的协调发展，提升位置服务质量，将在未来成为位置信息集成商的主攻方向。
2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美元，并有望在2026年增至364.9亿美元，实现规模翻倍。与全球总规模相比，中国市场在五年预测期内占比持续提升，有望在2024年超越亚太(除中日)总和，并在2026年接近全球总规模的8%。
大数据是抽象的，但当它对应到空间中客观存在的点，就无比真实和具体。位置数据是实体经济和互联网的连接桥梁。这得益于两个重要因素：广泛存在性与超强的拼接能力。通过位置大数据平台挖掘海量数据，可以面向车厂、室内地图、交通、物流、互联网、银行、保险、电信、规划、政府、商业等垂直行业提供交通信息服务、出行服务和位置服务。虽然位置大数据实现的商业价值还是一个初步的阶段，但潜在发展空间非常大。
位置大数据行业发展现状调查
位置服务需求已经进入了环境认知、个性需求、社群行为监测分析，以及地理国情全面、实时、协同性和公众监测的新时代，也就是产生和使用大数据的时代。