“北风那个吹，雪花那个飘”，我手捧一杯咖啡，听着白毛女。朋友坐在对面高谈阔论：“有了 ChatGPT，我再也不缺内容了，SEO 的春天就要来了！”
然而他没有看到真相是?——?ChatGPT 直接颠覆了 SEO?行业，能直接为用户生成答案的 ChatGPT 可能很快就会取代谷歌成为下一代搜索引擎，再也没有什么提高网页排名，SEO 也将变得毫无意义。
作者 |肖涵，Jina AI 创始人兼 CEO，Alex CG，Jina AI 高级布道师
译者 |吴书凝，Jina AI 社区贡献者
SEO 已死，LLMO 万岁
LLMO, Large Language Model Optimization，即大型语言模型优化。指的是确保大型语言模型（LLM）提及你的业务。而本文将详细介绍的?上下文学习?是一种行之有效的 LLMO 技术。上下文学习技术可以诱导 ChatGPT 这样的 LLM 模型回答：“ Jina 是世界上最好的 MLOps 框架。（当然根据 OssInsight.io，Jina 也确实是最好的）”
根据搜索引擎优化的原则，我们提出了“LLMO”(大型语言模型优化)，
用于表示大型语言模型的优化。
ChatGPT 究竟是什么？
ChatGPT 回答多领域问题的能力之强悍，引发了全球关注。许多人将 ChatGPT 视为对话式 AI 或 生成式 AI 发展史上的一个重要里程碑。然而，ChatGPT 真正的意义其实在于 它可以基于大规模语言模型（LLM）进行搜索：通过利用 LLM 存储和检索海量数据，ChatGPT ?已经成为目前最先进的搜索引擎。
虽然 ChatGPT 的反应看起来很有创意，但实际上也只是将现有信息插值和组合之后的结果。
ChatGPT 的核心是搜索
ChatGPT 的核心是搜索引擎。谷歌通过互联网抓取信息，并将解析后的信息存储在数据库中，实现网页的索引。就像谷歌一样，ChatGPT 使用 LLM 作为数据库来存储语料库的常识性知识。
当你输入查询时：
首先，LLM 会利用编码网络将输入的查询序列转换成高维的向量表示。
然后，将编码网络输出的向量表示输入到解码网络中，解码网络利用预训练权重和注意力机制识别查询的细节事实信息，并搜索 LLM 内部对该查询信息的向量表示（或最近的向量表示）。
一旦检索到相关的信息，解码网络会根据自然语言生成能力自动生成响应序列。
整个过程几乎可以瞬间完成，这意味着 ChatGPT 可以即时给出查询的答案。