作者 /?曹锦
未来，如果自动驾驶汽车在全世界普及，那么如此海量汽车上装载的强大计算机，将造成巨大的能源消耗，这一过程中所产生的温室气体可能将等同于当今全球所有数据中心所排放温室气体的总和。
这项关键结论来自麻省理工学院最新发布的自动驾驶对环境影响的最新研究成果，研究人员探讨了当自动驾驶汽车被广泛运用后，可能导致的能源消耗和相关碳排放。
众所周知，数据中心因存储用于运行应用程序的物理计算基础设施，而产生了巨大的碳足迹数量。根据国际能源署的数据，它们目前占全球温室气体排放的0.3%左右，等同于阿根廷全国一年的碳排放量。
然而，公众对自动驾驶汽车的潜在碳排放量关注甚少。为此，麻省理工学院的研究人员建立了一个统计模型。根据模型推断，当10亿辆自动驾驶车配备了功率为840瓦的计算机，每天行驶一小时，其消耗的能源足以产生与当前数据中心相同的碳排放量。
硬件效率必须每年翻倍????????????
研究人员发现，在超过90%的模拟场景中，要想使自动驾驶汽车的排放量不超过数据中心，每辆车用于计算所消耗的功率必须使用低于1.2千瓦，这要求车辆配备更加高效的硬件。
假定2050年自动驾驶汽车占全球车辆的95%，计算工作量每三年翻一倍，要想继续保持全球目前的脱碳速度，硬件效率提升的速度最少需要达到每1.1年翻一番。
麻省理工学院航空航天专业的学生Soumya Sudhakar表示，「如果维持目前的脱碳和硬件效率改进速度，我们无法控制自动驾驶汽车计算所带来的碳排放，这将是一个巨大的威胁。但如果我们先发制人，设计出更高效的自动驾驶汽车，那么我们可以从一开始就把碳足迹数量控制在一个较小的范围。」
目前，Sudhaker已经和她的导师，麻省理工学院电子工程和计算机科学系副教授，电子学研究实验室成员Vivienne Sze以及麻省理工学院航空和航天学副教授，信息和决策系统实验室主任Sertac Karaman将他们的研究成果撰写成论文，发表在IEEE Micro上。
建模分析碳排放量
研究人员建立了一个模型，用来计算全球自动驾驶汽车上的计算机运行所造成的碳排放量，这些汽车都可以实现完全自动驾驶，无需人类司机进行协助。
该函数模型包括全球自动驾驶车辆数量、每辆车上电脑的功率、每辆车的驾驶时间以及每台电脑供电的碳强度。