近年来，数字经济蓬勃发展，正在成为经济发展的核心驱动力，而云计算正在成为推动数字经济发展的重要驱动力。站在更宏观的视角，产业化升级的大潮不可逆，全球经济格局重构的趋势不会变。
那么，云计算如何才能深入产业，与实体经济深度融合？
“百度是全球为数不多的、进行全栈布局的AI公司。百度AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用。更通用，意味着不断降低行业使用技术的门槛；更专用，则是深入产业去深化应用。”在1月10日的2022百度Create大会上，李彦宏给出了百度的解题思路。
将理念付诸实践，百度智能云正在凭借云智一体的独特优势深入到产业中，让越来越多的企业低门槛的获得前沿的AI技术与数字化经验，可以说把“降本增效”在产业中进行了复制。
从多个权威机构发布的报告中可以看到，2022年百度智能云成绩斐然，同时在AI公有云、对话式AI、AI工业质检三个领域蝉联中国市场第一，并在金融云、智慧城市、数字人、物联网等多个核心领域居领导者位置。
连续四年居AI公有云市场第一，实现AI标准化赋能产业
随着企业拥抱数字化、智能化转型实践的持续深入，企业也都愈发清晰地意识到，拼凑组合而成的云计算基础设施难以发挥最佳性能和效率，芯片、深度学习框架、大模型等技术门槛高、研发投入巨大且缺乏且相关人才，企业生产场景复杂多样、数据孤岛等现实问题，至今仍未得到实质性解决。
这些问题，拖累了企业数字化、智能化转型进展。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业数字化转型进展后，得到的数据是：尽管已有70%的企业启动了数字化，但是其中的71%企业仍停留在试点阶段，85%的企业停留的时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。
面对企业在数字化、智能化转型中现实技术困境，李彦宏表示，让AI技术通用性越来越好，开发和应用门槛进一步降低。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖也在此前谈到：“需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。”
标准化意味着行业通用性，对此，百度智能云在2022年进行了两大关键动作，一是全新推出“云智一体3.0”架构，二是在国内发布首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”。
从公开信息来看：“云智一体3.0”架构，形成了一套“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径，每一环都有关键自研技术，每一环之间都能形成信息反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。