衡宇 整理自 MEET2023
量子位 | 公众号 QbitAI
过去一年里，AI for Science技术成果集中爆发，在生物医药、材料、物理、化学、甚至数学上发挥出越来越重要的作用，不少学界、业内人士已经看到了AI在自然科学领域的巨大潜力。
AI for Science背后的价值到底有些什么？
带着这样的追问，微软研究院科学智能中心亚洲区负责人、微软亚洲研究院副院长刘铁岩和其带领的团队，进行了不倦追寻。
去年，刘铁岩团队发布了用于分子模拟的Graphormer模型。在MEET2023智能未来大会上，刘铁岩更是全面介绍了他对于AI4Science的理解，以及AI4Science如何作为科学发现的第五范式，和经验范式、理论范式、计算范式、数据驱动范式互相促进、水乳交融，共同推进科学研究的飞速发展。
为了完整体现刘铁岩的分享及思考，在不改变原意的基础上，量子位对他的演讲内容进行了编辑整理。
关于MEET智能未来大会：MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会，致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。今年共有数十家主流媒体及直播平台报道直播了MEET2023大会，吸引了超过300万行业用户线上参会，全网总曝光量累积超过2000万。
演讲要点
人工智能还没能反映出人类智能里最光辉的一面——认识世界和改造世界。
AI for Science值得称为第五范式。
利用AI手段更深一步的目的是修正对已有物理方程的理解，发现新的科学规律，实现科学研究的闭环。
AI for Science将会对自然科学产生巨大影响，尤其在解释生命奥秘、以及保障环境可持续发展方面。
（以下为刘铁岩演讲全文）
AI for Science：第五范式
最近10年里，AI飞速发展，在很多任务上已经和人类媲美。而且近年来，以GPT-3、DALLE2为代表的大模型让人惊艳。
比如大家现在非常关注的ChatGPT，让我们觉得通用人工智能离日常生活越来越近。但这些成果主要集中在感知和认知层面，并没有反映出人类智能里最光辉的一面，即认识世界和改造世界。
如果戴上科学的显微镜，就会发现我们之所以成为人类、成为生物，是亿万个细胞、甚至是更多微观粒子相互作用的结果；而如果戴上科学的望远镜，就会发现我们人类不过是地球上百万物种之一、而地球在苍茫宇宙里也同样是不值一提的沧海一粟。