银行人工智能行业市场前景如何?近日，以ChatGPT和“文心一言”为代表的大型语言模型(Large Language Models，简称LLMs)火爆出圈，掀起了人工智能应用的新一轮浪潮。大型语言模型，即通过大量的文本数据学习，构建出一个能够理解人类语言并生成高质量自然语言文本的模型，已在多个领域中展现出巨大的潜力与应用价值。
基于此技术，工商银行联合鹏城实验室、清华大学、中国科学院、国内头部科技企业等，在国内同业中率先研制投产自主可操控的首套人工智能金融行业通用模型，推动人工智能技术在金融领域进行更大规模、更深层次的探索和应用，引领金融行业新变革。
现下，我们正处于AI赋能的数字时代。数据存储和处理成本下降，信息获取和互联程度普遍提高，人工智能技术快速发展。AI技术可以提高自动化程度，在风险控制得当的情况下，可以提高人类决策的速度和准确性，其在各行业的价值创造潜力无与伦比。
据中研产业研究院《2022-2027年中国银行人工智能行业现状与发展趋势及前景预测报告》分析：
银行人工智能行业现状
今年2月以来，一款AI生成式聊天机器人模型的横空出世，引燃了人工智能的新一轮“风口”，正在积极推进数字化转型的银行业也不可避免地将目光投注其上。
AI技术可以为客户(和员工)带来更个性化的服务，从而增加收入。通过提高自动化程度，降低出错率，提高资源利用率，可以提高效率，从而降低成本。此外，基于更强的海量数据处理能力和洞察获取能力，AI技术还可以发现新的未实现的机会。更广泛地说，颠覆性人工智能技术可以在以下四个方面显著提高银行的能力:利润提升、大规模个性化、独特的全渠道体验和快速创新周期。未能将AI技术置于战略和运营核心的银行，将面临被竞争对手超越、被客户抛弃的风险。
目前，中国第一家无人银行已在上海运营，未来随着人工智能技术的进步及智能设备的量产，无人银行的数量将逐渐上升。中国银行业目前正处于金融科技迅速发展的阶段，各银行全积极布局智能化，数字化银行转型升级，“智慧银行”时代已经到来。
人工智能已经在中国银行业内大规模推广，深度学习和自然语言处理等技术正在成为银行业的新工具。
其中，最受关注的是人工智能客服。中国银行率先推出的“中银智能客服”已经成为了行业的“标配”。