在全球走向网络化、信息化的时代，多个不同类型的生物识别技术都得到了有效地提升，不仅会更加广泛地运用到这项技术的内容，还会更加深入地运用，呈现出一种融合的趋势以及网络化发展的趋势。
网络技术本身就是人们通过生物识别这种方式的验证身份的技术。同时，认证身份还可以通过各个领域以及网络的有效结合，进而保证信息共享的目标得以实现。融合的趋势主要是通过生物识别技术本身所具备的一些特殊优势充分地体现出来，有效地结合生物识别技术，并且能够在一些对安全性要求较高的行业当中进行适当地运用，这样就可以更好地保证身份识别总体的安全性。
生物识别技术概述
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。
无论采用何种技术，完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。得益于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级，使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和虹膜识别领域，识别准确率大幅提高。
据中研产业研究院《2023-2028年中国生物识别技术行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》分析：
生物识别技术和产品已经家喻户晓，生物识别技术在手机和门锁两项产品形态上的具体应用，真正让生物识别走入千家万户。尤其借助手机APP，生物识别在个人消费者身边的应用得到极大扩展。随着手机这一移动互联终端功能与作用的进一步拓宽，生物识别的应用还将得到更深度融合。
生物识别技术是人工智能的支撑技术之一，所以在人工智能尤其智能机器人领域集成和利用生物识别最新成果理所当然。人脸识别、虹膜识别、声音/语音识别的采用最为常见。高水平的采集硬件(例如相机镜头)和优秀的算法是人工智能团队一直寻求的重要配套，随着智能机器人产品的不断进步和成功市场化，其配套市场规模也将快速增长。智能监控是社会治安管理的最重要技术手段。随着技术的不断进步，厂商的更多创新，人脸识别、形态/步态识别与高水平监控摄像头的结合，将会把治安监控水平提高到一个全新的高度和水平。可以预见，这样的新产品对警方的吸引力是毋庸置疑的。