随着人工智能的快速发展,在一系列利好政策加持下,我国自动驾驶技术进入全场景落地阶段,从为普通人出行代步,到在矿山、物流等商用领域大显身手,产业潜力不断迸发。未来十年,随着不断向汽车4.0时代迈进,并最终实现完全自动驾驶,汽车本质上将成为滚动数据服务器。
自动驾驶功能商业化应用 2023自动驾驶技术全场景落地
工信部相关负责人表示，将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。
所谓“车路云一体化”系统，是通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体。在这一过程中，云底座正助力中国汽车产业在电动化、智能化转型跑出“加速度”，为自动驾驶量产提质加速。
当前，商用车自动驾驶迎来发展拐点，车企正积极寻求落地场景，基于市场导向，行业对于技术探索更趋于理性。云技术在行业探索高级别自动驾驶技术的过程中，是不可替代的一环。
自动驾驶要对海量的数据进行算法训练和仿真验证，因此需要强大的算力和学习推理能力。云计算有着海量计算和存储资源，可以实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，同时，还能提供大量工具和服务帮助行业提升研发效率。
L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。我们已经启动了这项工作，地方也在积极响应。相信在不久的将来，更多有智能化水平的产品会跑在路上。
不少地方政府已经在为L3级自动驾驶技术落地而积极推进配套的基础设施建设。比如，深圳市坪山区正在加快推进深圳智能网联交通测试示范区、全域路口网联化改造等基础设施建设，其中环境园封闭测试区将于今年下半年建设完成，届时可全面支撑智能网联汽车L3级、L4级产品准入测试。
就在2023未来汽车先行者大会暨全球智能网联汽车商业化创新大会期间，安途智驾、鹏电集团和萝卜运力联合体(萝卜快跑)获颁智能网联汽车无人商业化试点牌照，美团、新石器、白犀牛也获颁无人小车测试牌照。
实际上，不只是中国，当前全球不少地区也在积极推进自动驾驶商业化落地。例如，日前，英国启动了首个无人驾驶租赁项目，提供方为初创公司Imperium Drive，该公司也是欧洲首家提供此类服务的公司，计划在接下来的18个月里进行进一步测试，争取实现真正的全自动无人驾驶，届时将不再需要安全员的监控.6月8日，美国加州机动车辆管理局(DMV)批准了梅赛德斯-奔驰的L3级自动驾驶系统的上路行驶申请，意味着装备该系统的奔驰车型可以在指定公路上开启自动驾驶功能，奔驰也成为首家获批在加州公路使用L3级自动驾驶的厂商.今年5月，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo计划在旧金山和凤凰城扩大无人驾驶出租车的运营规模。