近年来，在网络、数据、计算、芯片、算法等基础能力技术的助推下，随着物联网、大数据分析、人工智能等技术和应用的不断成熟，“AI+安防”正成为安防行业发展的热点和共识，城市公共安防智慧化水平也不断提升。
中国智慧安防行业应用和发展
数据挖掘和数据分析等大数据技术带来更多有用价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术发起攻击，因为大数据是更容易被“发现”的大目标。视频监控探头又是最容易导致居民隐私泄露的设备，从网络安全角度看，任何监控设备都有可能会被黑客利用，通过侵入监控系统窃取用户的影像资料，导致个人隐私的泄露，为安防工作带来诸多不利影响。
人脸在人脸识别应用场景中，人脸图像扮演着“密码”这一角色，然而，密码可以被“破解”，在现实中人脸识别系统会被欺骗与攻击。目前，已有研究团队在商用手机上成功实现对抗样本技术人脸解锁，不断演化的攻击方法将真实世界人脸识别系统存在的安全漏洞极大地暴露出来。与此同时，人们对对抗样本的关注度也逐渐攀升，所谓对抗样本，就是将噪声植入正常数据样本当中，并造成人脸识别系统出现核算错误。
对抗样本使得深度学习模型的正确率严重下降，不仅对现有模型提出了新挑战，也对防御系统提出了更高要求。例如，当采用对抗样本攻击安防认证核验设备时，会导致数据采集系统出现错误判断，将不法分子误认为是持证本人而核验正确，指令打开安防闸门，使不法分子能够安全通过。
对于人脸识别技术的未来发展以及安全防护，政府要加大与中小企业的合作，鼓励开展技术创新，从资金、税务、项目、人才等方面积极提供政策保障和支持，推动人脸识别技术在更广阔的领域应用和发展;其次，要制定国家及行业安全标准，实现人脸识别零失误率、高准确率的目标，确保相关产业健康发展。
根据中研普华研究院《2023-2028年中国智慧安防行业发展前景及投资风险预测分析报告》显示：
党的二十大报告指出，要完善网格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台。开展智慧社区建设，是落实党的二十大报告关于加强基层治理能力，健全城乡社区治理体系的重要实施路径。2022年5月九部委印发《关于深入推进智慧社区建设的意见》(以下简称《意见》)明确指出，“智慧社区是充分应用大数据、云计算、人工智能等信息手段，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。充分运用现代信息技术，不断提升城乡社区治理服务智慧化、智能化水平。”