人工智能赋能的教育行业正在掀起一场对传统的教育体系从教学、管理、评价等环节的全方位变革。随着ChatGPT带来AI浪潮发展和教育信息化水平的提升，教育领域有望成为AI重要落地场景。
“3、2、1，开始!”随着体育老师的一声令下，在山东省淄博市临淄区溡水实验学校的操场上，同学们稳住呼吸，起、落、起、落，仰卧起坐测试正在摄像头的监视下严格进行着。和传统体育课上老师纸笔计分不一样，同学们的成绩完全由操场上的一组组运动摄像头来判定，实时传到老师手里的平板电脑上。
在日常体育评测活动中，通过采用摄像头硬件+AI运动视觉分析技术，实时采集学生运动数据，利用AI运动视觉分析技术分析学生运动数据，结合体育专家知识图谱，自动计算运动成绩，分析学生的技术、体能和生理机能等数据，并给出针对性的运动处方，指导学生更高效的训练，同时为学生建立全面的体育评测数据档案，改善学校的体育教学工作。
人工智能在教育各个场景的应用，简单点可以描述为：有一个感知或采集设备，获取相关的数据信息，汇总到一个大池子里(数据中心)，将数据处理、分析整合成信息之后，通过共享，最后可能是人也可能是人工智能根据信息作出决策。当然，当前的实际应用中，没有绝对的全域数据收集。从教育场景来看，主流场景有：教学、管理、评价等。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国AI教学行业发展分析与投资研究咨询报告》显示：
随着智能终端设备类型逐渐增多，功能愈发融合，其所承载的价值往往是跨越多个场景的。与此同时，生态在智能终端发展的过程中扮演着越来越重要的作用，智能终端设备在连接、交互和服务等体验方面的发展是互相促进，彼此支撑的。不同的使用场景，也通常会带来生态发展的不同侧重。
教育学习场景生态架构中，不仅有众多硬件制造商参与，也包含了多种类型的软件和服务提供商，例如 AI 解决方案提供商和云服务提供商等。
AI教学行业市场应用前景分析
近日，教育部等十八部门发布关于加强新时代中小学科学教育工作的意见，提出落实科学及相关学科教学装备配置标准，加强实验室建设。探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学，并注重利用先进教育技术弥补薄弱地区、薄弱学校及特殊儿童群体拥有优质教育教学资源不足的状况。