边缘计算行业市场多大?在日前举办的2023西湖论剑·数字安全大会上，业内人士聚焦人工智能的发展和安全展开探讨。网宿科技副总裁、首席安全官吕士表认为，随着边缘计算+AI应用场景的不断丰富，其带来的边缘安全挑战不容忽视。网宿安全通过“3+X+AI”SASE架构，整合自身的安全、网络、边缘计算能力，构建能力开放平台，并将AI能力融入到安全防御各环节，落地了边缘计算全栈防护体系，可以为行业提供“解题”思路。
根据《2022年全球边缘计算市场报告》，到2030年，全球边缘计算市场规模预计将达到1559亿美元，复合年增长率(CAGR)约为38.9%。其中，对基于AI的设备需求是主要驱动力之一。《报告》预计，AI与边缘计算环境的集成将呈上升趋势。
中研普华产业研究院的报告《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》研究发现
边缘计算行业市场深度分析
中国服务器出货量为391.1万台，同比增长11.7%。从市场情况来看，得益于我国经济的快速复苏以及对数据中心基础设施投资的持续上涨，我国服务器行业利润随之不断扩张，2021年服务器行业利润情况达到29.53亿美元，同比增长19.2%。
边缘计算业务的增多催生服务器行业新需求，此外在数字经济业务发展需求层面，5G网络建设提速，各类终端、AR/VR、车联网 以及AI等领域的融合发展，拉动数据计算处理需求大规模增长。服务器作为数据计算资源的核心，有望在5G商用的带动下满足各领域日益增长的业务需求。
对于AI在边缘侧的应用趋势，吕士表指出，AI在边缘侧的应用是直接在边缘设备上运行机器学习算法，目前边缘AI主要集中在视觉、IT/OT 整合领域，未来将在人工智能芯片、数字孪生等领域逐步渗透。
需要注意的是，尽管产业已经充分意识到边缘计算+AI的商业价值，但边缘计算的分布式架构和算力下沉正带来一些问题。
分析师认为，首先，硬件和应用程序的复杂多样性剧增，传统的安全体系以“烟囱”式的技术叠加为主，使得制定统一的边缘安全策略变得困难;其次，海量数据的分布式存储与处理，使得本地化防护以及合规性问题面临挑战，且海量异构的边缘资源容易成为攻击入口;最后，由于AI数据存在一定“偏见”，部署AI会连带产生AI信任问题。