智能驾驶，也称为自动驾驶或无人驾驶，是近年来快速发展的技术领域，它涉及到多个学科，如计算机视觉、传感器融合、控制理论、人工智能等。智能驾驶的目标是让车辆能够在不需要人类直接操作的情况下，自动完成行驶任务，从而提高驾驶的安全性、效率和舒适性。
要实现智能驾驶，车辆需要能够感知周围环境、理解交通规则、做出决策并执行驾驶操作。这通常依赖于各种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，来收集道路、车辆、行人等环境信息。然后，通过先进的算法对这些信息进行处理和分析，使车辆能够识别出障碍物、交通信号、道路标志等，并做出合适的驾驶决策。
智能驾驶的应用前景广泛，不仅可以用于个人出行，还可以用于公共交通、物流运输、出租车等领域。通过智能驾驶，可以有效减少交通事故、缓解交通拥堵、提高运输效率，从而带来显著的社会和经济效益。
然而，尽管智能驾驶技术取得了显著的进展，但仍然存在许多挑战和问题需要解决。例如，如何确保智能驾驶系统的安全性、稳定性和可靠性;如何处理复杂多变的交通环境;如何保障隐私和数据安全等。因此，需要持续投入研发和创新，推动智能驾驶技术的不断完善和发展。
总的来说，智能驾驶是一个充满潜力和挑战的领域，它将深刻改变我们的出行方式和生活方式，为未来的交通发展带来革命性的变革。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》显示：
智能驾驶和自动辅助驾驶有什么区别
智能驾驶和自动辅助驾驶在功能和操作上存在明显的区别。
智能驾驶，又称为自动驾驶或无人驾驶，是一个综合性的系统，旨在使车辆能够在没有人类直接操作的情况下，自动完成行驶任务。这依赖于车辆配备的多种传感器和先进的算法，以感知周围环境、理解交通规则、做出决策并执行驾驶操作。在智能驾驶模式下，车辆能够接管全部或大部分的驾驶任务，允许驾驶人在一定程度甚至是完全脱离方向盘，从而极大地解放了驾驶员。
而自动辅助驾驶是智能驾驶模式发展的初级阶段，其特点是需要人工监控，驾驶员需要关注交通状况和控制车辆，并在必要时进行干预。辅助驾驶系统能够协助驾驶人执行一些驾驶任务，如转向、加速、减速等，但驾驶人仍然是主要的驾驶行为操作者，并负责完成剩余的动态驾驶任务。