当下智能汽车和智慧交通的数字化发展,正在从解决单一场景问题,向大规模的群体智慧转变。再看腾讯的步伐,腾讯发力产业互联网以来,深耕交通出行领域,致力于将交通OS、实时孪生等技术与具体场景进行深度融合,从技术、产业、用户等多个维度驱动智慧交通产业发展。
自车联网及车路协同政策持续推进以来，部分先行城市积极开展落地试点项目予以响应，并展开规模化部署。其中，由住建部、工信部发布的《关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点工作的通知》在全国先后确定两批“双智”试点城市后，在各地区积极投入试点实践工作，智慧交通项目也在全国多个城市相继铺开。
智慧交通概述
智慧交通系统(Intelligent Traffic System，简称ITS)是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
智慧交通系统的前身是智能车辆道路系统(Intelligent Vehicle Highway System，IVHS)。智慧交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。
目前，智能公共交通系统的常用技术主要包括：现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前，大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。
目前我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段，大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平，未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。
智慧交通产业链