随着我国对数据要素管理的不断规范化，全国各地的数据管理机构和数据交易平台纷纷成立。数据交易平台的涌现，无疑给金融机构应用大数据带来了更大的便利性，但在数字化转型过程中，金融机构面临的安全问题也日益突出。这就要求机构采用更为精细化的管理措施。
金融大数据概述
金融企业正在将大数据应用作为未来的重点，数据正在成为具有价值的资产，大数据思维和大数技术正在成为主流。大数据被誉为新时代的经济石油，是企业赢得未来市场的法宝。
传统的金融服务供应商在营运过程中耗费大量时间及资源，进行金融风险管理及客户管理。金融大数据分析的出现帮助解决了一些繁琐的复核以及分析的工作，有助于金融服务企业降低人工成本和运营成本，因此很多金融服务企业转向购买金融大数据分析解决方案，既可节省成本，也可让企业更专注于其主营业务，创造更大的价值。
大数据在用户体验上的应用已经发展一段时间，未来金融行业在用户体验上的投入将会逐步增加，市场投入将会在十亿左右。
大数据可以为金融企业提供获客服务，利用大数据连接和反馈的功能，我们知道潜在的客户是谁，客户的联系方式，客户的商业需要，另外我们可以知道客户的爱好和习惯，为客户订制需要的金融产品。
金融大数据是通过大数据技术搜集客户交易信息、网络社区交流行为、资金流走向等数据，大数据金融了解客户的消费习惯，从而针对不同的客户投放不同的营销和广告或分析客户的信用状况。由于大数据金融数据是根据客户自身行为而搜集。大数据金融客观真实，因此，大数据金融针对客户制定的营销方案和偏好推荐也能做到精准化。大数据金融匹配度较高。
从世界范围来看，大数据的概念大约诞生于2010年，被数据资产众多的金融行业接纳后形成了大数据风控的概念，并很快在信贷领域得到了落地应用。电子商务公司开始提供网络信贷产品，数家互联网银行相继成立，以马上消费为代表的消费金融公司陆续成立并向市场提供了一系列以大数据风控为基础的产品服务。至此，我国大数据风控市场基本确立。
金融大数据行业现状
随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。