AI边缘计算服务器已获认可 机构称明确巨大增量市场 边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告

据行业媒体DIGITIMES 2月5日消息,耐能智能(Kneron)表示,其开发的边缘GPT服务器获斯坦福大学采购,支持校方在人工智能和数据分析方面的研究。团队透露,该产品内含耐能多颗芯片堆叠,已获40-50家客户,但并未揭露校方采购数量。

边缘服务器用于服务于边缘计算,边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。

东莞证券指出,边缘计算在本地部署数据运算与存储能力,能够对采集的数据进行适当处理和压缩,缓解大数据时代下云计算的数据传输压力,具备低时延、低带宽、数据存储安全等优点。

银河证券表示,当下全球正在发生的第四次工业革命,AI持续进化。持续增加的智能终端应用所带来的海量数据传输与处理呈指数级增长,全部依靠云端计算已无法满足实际需求,边缘计算已经成为必然。

华金证券表示,边缘计算是一个明确的巨大的增量市场,目前云计算公司、电信运营商、设备厂商、CDN公司等都在积极推动产业落地。

另外根据沙利文预测,中国边缘计算的市场规模预计在 2027年将达到2509亿元人民币,2023年至2027年的复合年增长率为 36.1%。

公司方面,据上市公司互动平台表示,中国长城:公司服务器产品涵盖通用服务器、AI服务器、存储服务器、边缘服务器等。

华自科技:旗下华自超算专注于大数据汇聚、云边协同计算,提供高性价比、低能耗、极具竞争力的智能硬件产品(如边缘服务器、行业高密算力服务器等)。

边缘计算是网络演进和云计算技术发展的产物,在靠近用户的地方提供计算、存储、网络等基础设施,通过在该基础设施上部署和运行应用,为用户就近提供边缘云服务。

相比于传统云计算的集中部署模式,边缘计算解决了通信时延长、汇聚流量大等问题,为低时延和高带宽的业务提供了更好的支持。边缘计算发展受到了各方广泛关注,国际标准组织、学术界、产业界均给出了边缘计算的定义,其概念还在不断演进与优化。

边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算是云计算协同和补充,两者需要紧密结合才能更好的满足各种需求场景的匹配,从而放大两者的应用价值。

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