智能制造,以智慧工厂为中心。 在最新一批全球灯塔工厂名单中,全球“灯塔工厂”增至132座,我国“灯塔工厂”增至50座,持续排名全球第一。
2023智能工厂产业投融资数量与前景
2022年，尽管资本市场整体下行，但智能制造仍然是资本“宠儿”。
据e-works不完全统计，2022年中国智能制造产业投融资交易数量高达531起，其中融资事件364起，并购事件41起，成功上市和已进入上市流程事件126起(32家企业已成功上市，94家企业已经进入上市流程)。
在融资金额方面，IPO融资约达352.18亿元，战略融资约为21.29亿元，股权融资约为2.2亿元，定向增发融资约为2.15亿元;其中企业应用软件及服务、通用智能装备及集成解决方案、专用智能装备及智能产线集成领域的融资金额较多，分别占总体的34%、21%和12%。
智能制造产业链涉及的主要细分行业包括工业软件、通用/专用智能装备及集成服务、工业互联网等，分别占总体的36%、17.3%、14.3%。
智能制造技术竞争力
智能制造具有三个典型特征：自感知、自决策、自执行。举例说明：端一杯水时，通过眼睛看到水杯在哪(自感知)，用手握住把手(自决策，选择握住把手而不是杯身)，端起水杯(自执行)，这些动作可以轻易。而对于机器来说，这并不容易，首先机器需要自动识别水杯的坐标位置、水杯的外形、高度、材质等(自感知)，然后需要判断如何抓起水杯，握把手还是杯身等(自决策)，最后完成抓取杯子动作(自执行)，这一整套连贯动作的执行决策需要各种数据作为支撑，需要借助大数据分析、人工智能等技术来实现。
随着智能制造行业的发展，智能技术日渐成为实现制造知识化、自动化、柔性化以及实现对市场的快速响应的关键技术。工业界对机械智能技术日益关注的根源在于各种智能技术在工业界扮演着日益重要的、不可替代的作用，在某些领域智能技术的应用已经成为企业核心竞争力。例如，基于智能优化算法的优化设计，基于模式识别的故障识别、诊断，基于模糊控制的智能调节和控制、基于深度学习的智能检测、故障诊断，基于类比推理、归纳学习与基于实例推理的知识系统，基于商业智能的决策支持系统等。下面简要介绍若干关键智能技术在智能制造领域中的典型应用。
根据中研普华研究院《2023-2028年智慧工厂建设行业深度分析及投资战略研究咨询报告》