目前，中国大模型领域的竞争，已经进入一个群雄逐鹿的乱战时代。
截止4月上旬，国内已有多家头部企业发布/或预发布了自己的大模型，其中包括了：
1、 百度(NASDAQ:BIDU)的文心一言
2、华为的大模型盘古
3、阿里(NYSE:BABA)的大模型通义千问
4、商汤科技的日日新大模型
5、腾讯(HK:00700)的混元大模型
一时间，“寻找或成为中国的OpenAI”，成为了国内各企业最首要的问题。
虽然科技创新讲究的就是一个“快”字，但“快”也不是一味的。
如何在保证速度的同时，解决好资金、算力、数据、人才，以及更多未知的工程化方法，都是一个颇为考验“内功”的环节。
目前，互联网行业中的一些企业，已经在大模型领域展现出了自己的实力，比如阿里这类领军企业，但同时，还有像腾讯这样实力不容小觑的企业尚未发力。
腾讯作为互联网行业的领军企业之一，拥有强大的技术实力、丰富的数据积累以及AI基础设置，让其在AIGC领域的布局备受关注。
01 万亿大模型
自OpenAI发布Chatgpt以来，大模型领域一个明显的趋势，就是随着算力的发展，模型容量持续提升，模型通用性和泛化能力也更强。
然而，此前国内基于万亿大模型的应用探索极少，在高速网络、训练/推理框架、模型算法和落地应用等方面，也没有全面深入的公开性研究。
在这种情况下，作为头部企业之一的腾讯，自然动了欲作开拓者的野心。
然而，若要问鼎“万亿大模型”这枚王冠，强大的算力则是必不可少的。于是，腾讯设计的一套“先蒸馏后加速”的大模型压缩方案——太极-HCF ToolKit，就应运而生了。
太极平台，包含了从模型蒸馏、压缩量化到模型加速的完整能力，为AI工程师打造从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务的全流程高效开发工具。
由于太极框架封装了很多功能和验证，因此只要配置正确，就不需要再进行额外的测试。这大大加快了开放的进度。
以太极平台的基础，配合强大的底层算力与低成本的高速网络基础设施，腾讯打造了首个可在工业界海量业务场景直接落地，并投入应用的万亿NLP大模型——HunYuan-NLP 1T（以下简称混元）。