自 ChatGPT 发布以来，AI 领域的技术、产品和创业生态几乎在以周为单位迭代。OpenAI 作为这次 AI 热潮的导火索和行业事实的领先者（且可能长期保持），对行业生态有广泛和深远的影响。
本文从 OpenAI 的 AGI 愿景出发，首先分析了在该愿景的驱动下 OpenAI 是如何一步步依据 Scale、Generative Model 两个重要技术判断形成了我们所能观察到的 LLM 发展路线，并对此技术路线的底层逻辑进行了分析；在对愿景和技术选型分析的基础上，报告将 OpenAI 的历史行为与此技术路线进行了拟合，尝试解释了许多让人困惑的历史行为，并更进一步对其未来的行为进行了推演；最后报告对基于大模型的生态和产业链的发展给出了自己的分析并提出了一些供大家思考的问题。
这是我们对 OpenAI 进行全面、系统、深度逆向工程后的产物，提供了一种从底层愿景出发来分析 OpenAI 历史行为和未来行动预测的独特视角，希望能够对国内正在从事大模型研究、开发、投资的工作者们带来帮助。
一、OpenAI 的 AGI 愿景和对 GPT 技术路径的坚持
1. 1 OpenAI 的 AGI 愿景
在开始分析前，我们将 OpenAI 不同时期对自己 AGI 目标的描述进行回顾：
“Our goal is to advance digital intelligence in the way that is most likely to benefit humanity as a whole， unconstrained by a need to generate financial return.”——2015年12月11日《Introducing OpenAI》
“Our mission is to ensure that artificial general intelligence—AI systems that are generally smarter than humans—benefits all of humanity.”——2023年2月14日《Planning for AGI and beyond》
第一个变化是增加了对 AGI 的描述，指明了 AGI 的智慧程度会高于人类智能。
第二个变化是由不以财务回报为目的改为了普惠人类。
AGI 的概念目前并没有已形成共识的精准定义。前者变化是 OpenAI 基于过去几年的探索给出的判断，其追求 AGI 的本质没有改变。后者则是 OpenAI 在更深入的技术探索后，进行了股权结构和商业化策略的调整，背后逻辑后续会详细展开。
总体而言，鉴于 OpenAI 的历史言论和行动保持高度一致性，我们有理由相信：OpenAI 一直并将继续以追求普惠的 AGI 为第一目标——这个假设是本文后续进行生态推演的基本前提。
1.2 OpenAI 过去 5 年展现的外界难以理解的GPT“信仰”
在 AGI 愿景下，我们看到 OpenAI 在过去 5 年坚定地选择了用 GPT（Generative Pre-trainning Transformer）架构持续加注 LLM（Large Language Model）的技术路径