ChatGPT存在的安全风险，近日引发诸多关注。继意大利宣布禁止使用ChatGPT后，加拿大也就数据安全问题开始调查Open AI。
当下数字经济加速发展，人工智能在带来便利的同时，也隐藏着巨大的数据安全风险。数据安全产业驶入发展快车道，我国多家上市公司已提前布局该领域，抢占先发优势。
多位专家在接受《证券日报》记者采访时表示，人工智能技术的发展对于网络安全是把“双刃剑”，从国家层面来看，需要用新的技术伦理来引领细节层面的政策制定和法律规范，从企业层面来看，这是一个新的创新引领和弯道超车的契机。
数据安全问题引关注
意大利于当地时间3月31日打响“封杀”ChatGPT的“第一枪”。意大利个人数据保护局宣布，禁止使用聊天机器人ChatGPT，限制开发这一平台的Open AI公司处理意大利用户信息，并启动立案调查。
紧随其后，加拿大隐私专员办公室于当地时间4月4日在官网宣布对Open AI展开调查。
在愈演愈烈的监管声浪中，Open AI于4月5日在官方博客发布了题为《我们保障AI安全的方法》的文章进行回应，介绍了该公司确保AI模型安全性的部署。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端在接受《证券日报》记者采访时表示：“人工智能的快速发展，本质上是一场生产力层面的变革，牵一发而动全身，对既有的生产体系架构、社会组织架构、社会关系结构都会产生深刻冲击，带来难以预估、也不易防范的非传统风险。”
她表示，“用全域视角来综合研判，把数据安全问题置于结构性变革的大框架下去审视，需要强化政策引导和立法规范。而在现阶段更为重要的是，用新的技术伦理来引领细节层面的政策制定和法律规范。”
我国十分重视数字技术发展，同时也关注人工智能发展过程中的风险和问题。2023年1月份，工业和信息化部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出，提升产业创新能力，加强核心技术攻关，到2025年，我国数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%，将建成5个省部级及以上数据安全重点实验室，培育若干具有国际竞争力的龙头骨干企业、单项冠军企业和专精特新“小巨人”企业。
4月3日，科技部高新技术司司长陈家昌在国新办新闻发布会上表示，针对人工智能发展过程中的一些风险和问题，科技部制定发布了新一代人工智能治理原则和伦理规范，推动科技向善。
A股上市公司积极布局
数据安全是数字经济产业的基石之一。数据安全产业链主要包括上游安全芯片等软硬件供应商，中游防火墙、VPN、商用密码、数据要素等产品与解决方案提供商，下游应用则涵盖政府、国防、电信、金融、能源等关键领域。