人工智能本质上来讲，是模拟人的思维模式开展技术创新，游戏科技为人工智能提供了一种“低成本”的试验场景。在游戏科技领域，人类为了追求更清晰的可视化效果、更流畅的交互体验、更快的运行速度和更生动的游戏角色，不断从理论、技术和伦理层面对人工智能提出新的科学问题和技术需求，从而推动人工智能持续向前发展。
人工智能是21世纪对人类社会影响最为深远的科技之一。中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室在北京联合发布了《探寻AI创新之路——游戏科技与人工智能创新发展报告》(以下简称《报告》)。
《报告》认为，科学探索、游戏科技、产业需求是驱动人工智能领域获得突破性发展的重要因素。《报告》也首次系统分析了游戏科技驱动人工智能创新发展的根源、历程和未来趋势。
根据《报告》，我国游戏产业规模每增长1%，各省人工智能上市企业的合计营业收入大约平均每年增加1.42亿元。未来，游戏产业对于人工智能的拉动规模将持续增加，预计将从2023年的315.76亿上升至2030年的1038.1亿元，年均增长率约达16%。
为AI提供“低成本”试验场景
人工智能是计算机学科的一个分支，具有很强的科学探索属性，基于计算机这个“公约数”，游戏科技成为促进人工智能发展的重要驱动力，游戏科技与科学探索形成“双螺旋结构”，共同推动了人工智能的发展。
作为实证，《报告》对人工智能的诞生，以及深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军、AlphaGo战胜围棋世界冠军、Open AI推出大模型工具ChatGPT这四个人工智能的里程碑事件进行了深入分析，并提出在其背后游戏科技起到的重要推动作用。例如，2022年11月问世的大语言模型ChatGPT，就包含了Open AI创始以来不断将人工智能与游戏科技结合所产生的多种科技成果。
2015年以来，游戏科技与人工智能结合产生的创新成果在科学领域已经成为新的热点。据《报告》统计，1971年到2015年游戏科技相关人工智能论文总数不到1000篇，但从2015年到2022年，相关论文数量就达到1625篇，其中有17篇成为《自然》和《科学》的封面文章。
为何人工智能如此“偏爱”游戏科技？“人工智能本质上来讲，是模拟人的思维模式开展的技术创新，游戏科技为人工智能提供了一种‘低成本’的试验场景。”北京大学计算智能实验室主任、教授谭营认为。
在游戏科技领域，人类为了追求更清晰的可视化效果、更流畅的交互体验、更快的运行速度和更生动的游戏角色，不断从理论、技术和伦理层面对人工智能提出新的科学问题和技术需求，从而推动人工智能持续向前发展。