机器学习是指通过计算机学习数据中的内在规律性信息，获得新的经验和知识，以提高计算机的智能性，使计算机能够像人那样去决策。
中国机器学习产业链发展现状 2023中国机器学习行业投资前景预测
机器学习是未来战略技术趋势之一。当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，以创建理解、学习、预测，以及潜在地自主操作系统，机器学习在当前的大数据技术中扮演着重要的角色。
随着各行业对数据的需求量增多，对处理和分析数据的效率要求变高，一系列机器学习算法应运而生。机器学习算法主要是指通过数学及统计方法求解最优化问题的步骤和过程。针对不同的数据和不同模型需求，选择和使用适当的的机器学习算法可以更高效地解决一些实际问题。
根据中研普华产业研究院发布的《2019-2025年中国机器学习行业发展趋势及投资预测报告》显示：
机器学习产业链包括上游基础层、中游技术层、下游应用层。其中上游包括人工智能芯片供应商、云计算平台服务商、大数据服务商。中游包括机器学习技术服务商，机器学习技术服务商是机器学习产业链的关键主体，其提供的服务包括机器学习基础开源框架以及机器学习技术开放平台。下游是机器学习应用服务商，为最终用户提供基于机器学习的垂直领域应用服务，机器学习广泛应用于金融、教育、医疗、工业、零售等垂直领域，应用领域还在不断扩展。
机器学习市场有很多创新型企业参与者，例如星环科技，天云大数据等等。随着大数据分析能力的进步，一些机器学习企业已经开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支，其重点在于允许计算机在没有明确编程的情况下学习新事物。换句话说，它分析现有的大数据存储库来得出改变应用程序行为的结论。
随着各行业对数据的需求量增多，对处理和分析数据的效率要求变高，一系列机器学习算法应运而生。机器学习算法主要是指通过数学及统计方法求解最优化问题的步骤和过程。针对不同的数据和不同模型需求，选择和使用适当的的机器学习算法可以更高效地解决一些实际问题。
随着应用机器学习技术的门槛显著降低，越来越多的行业有能力快速应用机器学习，应对严峻挑战，把握重大机遇。而这一切仅仅是序幕。亚马逊云科技将继续致力于创造更好的解决方案，帮助各组织充分利用机器学习能力。