国内外加码人工智能赛道竞争
近日，ChatGPT概念正引得国内科技企业争相宣布在AI赛道的最新进展。百度、阿里、京东、网易等国内科技公司也相继宣布将推出类似ChatGPT的智能人机对话工具。同时，以搜索引擎行业为开端，巨头之间开启了对未来市场的争夺战。
业内人士表示，ChatGPT让AI行业看到技术水平发展的新高度，以及通用大模型可能存在的商业潜力，使得众多公司纷纷加码。随着国内行业龙头加紧推进相关研发，与下游场景加快融合，国内AI市场活力将进一步增强。
随着近期ChatGPT的爆火出圈， 以大模型、大数据，高算力为基础的人工智能内容自动生成技术(AIGC)被推上“热搜”，进而打开市场对算力需求的想象空间。
算力正成为我国经济建设的新引擎，是数字经济发展的重要一环。一方面，算力基础设施建设引领了新的产业方向;另一方面，在“东数西算”背景下，相关设施建设正从我国东部沿海地区向中西部地区扩展，实现全国数字经济进一步均衡发展。
中国人工智能计算力发展规模预测
据国际数据公司IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，相较于2020年我国135EFLOPS的算力总规模，2022年我国智能算力规模近乎翻倍，达到268EFLOPS，超过通用算力规模;预计未来5年我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
事实上，近年来，算力技术正逐渐渗透于生活的方方面面，各类融合应用竞相涌现。算力基础设施建设更是作为释放数据优势、推动数字经济创新发展的重要“底座”，成为推动各地数字经济发展、发挥投资拉动作用的热点领域。
算力已是数字经济时代的重要生产力。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》强调，以数据要素为核心引擎推动数字经济深化发展。加快算力基础设施建设则为数据要素不断注入新动能，从而加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。
目前的数据基础设施已经能够处理云计算、5G网络和视频流的涌入，但这可能不足以支持人工智能的全面应用所带来的最新数字变革。
相反，人工智能的数字基础设施可能需要一个完全独立的云计算框架。这一新框架需要根据特定数据中心集群的位置及其所具有的功能重新定义现有数据中心网络。