AI服务器数量有较大增长空间
ChatGPT对算力需求受每日用户数量和模型参数影响，保守估计每日所需算力约为50EFLOPs。随着ChatGPT模型的不断升级，其参数量和模型规模也不断增大，因此对计算资源的需求也越来越高。尤其是在推理过程中，需要将模型加载到计算节点上进行运算，因此需要高性能的计算设备来支持模型的推理。
同时，由于ChatGPT模型需要进行海量的预训练和微调，因此需要大量的算力资源来支持这些任务。ChatGPT的发展将带来算力需求的大幅提升。根据安信证券的测算，当前每日仅来自使用ChatGPT所需算力约为50EFLOPs，所需服务器约为10000台。
随着GPT模型在各个领域的应用越来越广泛，对算力的需求也在不断增加。预计未来每日访客数量将有巨大提升空间，算力需求短期内有较大提升空间，AI服务器数量有较大增长空间。考虑到服务器自身算力的提升，对到2024年底算力需求与服务器需求量进行测算。预计到2024年底AI服务器需求量约为23万台(5亿用户数)/46万台(10亿用户数)，2022-2024年CAGR分别达51.7%/114.5%。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年服务器行业深度分析及投资战略研究咨询报告》显示：
服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。
随着全球物联网、数据中心的快速发展，服务器需求量不断增长。据IDC数据显示，2021年全球服务器出货量达到1354万台;2021年全球服务器市场规模达到992亿美元，。其中，大陆服务器出货量由229万台增长至391万台，;市场规模由93亿美元增长至251亿美元，两项增速远超全球。
服务器行业发展如何
服务器按应用场景可分成存储服务器、云服务器、AI服务器和边缘服务器等。 政策支持将推动国内AI服务器进入快速增长期。2023年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确指出 “夯实数字中国建设基础”，我们认为“数字基础设施”将拉动大数据中心、超算中心等基建建设，国内AI服务器规模有 望迎来快速增长。