随着工业物联网市场快速发展，工业设备生产效率将更高，工业机器人精密性进一步提高，装配线及操作将变得越来越精简化，整体生产效率将会提升。未来，随着工业自动化需求持续上升及机器、机器人与计算机之间连接的重要性愈发重要，预期将会推动我国工业物联网行业市场快速发展。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
工业物联网行业现状分析
智能感知是工业物联网的基础。面对工业生产、物流、销售等产业链环节产生的海量数据，工业物联网是利用传感器、射频识别等感知手段获取工业全生命周期内的不同维度的信息数据，具体包括：人员、机器、原料、工艺流程和环境等工业资源状态信息。
泛在连通是工业物联网的前提。工业资源通过有线或无线的方式彼此连接或与互联网相连,形成便捷、高效的工业物联网信息通道,实现工业资源数据的互联互通,拓展了机器与机器、机器与人、机器与环境之间联接的广度和深度。
精准控制是工业物联网的目的。通过工业资源的状态感知、信息互联、数字建模和实时分析等过程,基于虚拟空间形成的决策,转换成工业资源实体可以理解的控制命令,进行实际操作,实现工业资源精准的信息交互和无间隙协作。
数字建模是工业物联网的方法。数字建模将工业资源映射到数字空间中,在虚拟的世界里模拟工业生产流程,借助数字空间强大的信息处理能力,实现对工业生产过程全要素的抽象建模,为工业物联网实体产业链运行提供有效决策。
实时分析是工业物联网的手段。针对所感知的工业资源数据,通过技术分析手段,在数字空间中进行实时处理,获取工业资源状态在虚拟空间和现实空间的内在联系,将抽象的数据进一步直观化和可视化,完成对外部物理实体的实时响应。
选代优化是工业物联网的效果。工业物联网体系能够不断地自我学习与提升,通过将工业资源数据处理、分析和存储,形成有效的、可继承的知识库、模型库和资源库。面向工业资源制造原料、制造过程、制造工艺和制造环境,进行不断迭代优化,达到最优目标。