据报道，国内首份智能驾驶年度分析报告——《中国智能驾驶产业发展年度报告(2022)》，将正式发布。该报告是在工业和信息化部等支持下联合编写。报告结合行业最新数据和发展趋势，定量地评估了当前汽车产业智能驾驶技术水平，有着较强的参考价值。
当前，国内新能源汽车的发展趋势如洪，汽车企业也处于一种持续迭代的进程中。尤其是在智能驾驶方面，出现了各种各样的自我的定义，诸如自动辅助、智能驾驶、L2+级别驾驶等。甚至就连燃油车也不甘落后，推出了各种足以和新能源车媲美的智能驾驶模式。
在这一种群雄逐鹿、百家争鸣的过程中，也对消费市场的认知普及起到了重要的作用。如果是三年前，对于自动驾驶，大家感觉还是非常遥远而梦幻，如今有自动驾驶雏形的自动辅助驾驶，已经来到了许多人身边。但是在实际使用的当中，体验却是千差万别的。同样是车道保持功能，有的能够及时地纠正，有的只是预警，有的快有的慢。同样是ACC自适应巡航，有的几乎快撞上去也不停，有的一遇到插队就慌了。因此，尽管很多车型都自称具有L2级的自动驾驶级别,但是大部分消费者都不敢冲着这个来决定购买。
在大部分车企都半斤八两的情况下，当下的自动辅助驾驶更像是一种商业噱头，而并不是汽车驾驶的核心价值点。这对于一些相对落后、研发不足也不先进的车企来说，这是争取了时间。甚至国内不少合资企业目前的智能化水平也是非常低的。对于一些有领先意识的车企，尤其是国内新能源车企来说，这恰恰是角力的重点，只有赢得了这个智能化认可才有将来。
自动驾驶概述
自动驾驶是车辆通过车身布置的传感器，对周围环境进行感知并做出控制决策，包括纵向和横向组合控制，纵向主要控制车速，横向主要控制方向。自动驾驶过程主要包括信息采集、处理和执行指令三个阶段。
其原理是自动驾驶汽车通过布置在车身的雷达、摄像头等传感设备，对周围环境进行探测，采集周围行人、车辆位置、速度和加速度、车道线等信息。将信息传送到ECU进行分析、计算并做出控制决策，然后将决策传送到发动机/电机管理和电动助力转向系统(EPS)，实现车辆加速、减速和转向操作。
自动驾驶系统可分为感知、决策和控制三个层面，其中决策层主要依靠机器视觉、深度学习、传感器、高精度地图和车联网等技术协同合作，对感知层传来的路况和车况数据进行认知和判断，形成实时的行驶指令，并将指令传达给控制层来实现驾驶行为。基于对人类驾驶员操作借助多少的程度，国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化，L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术，少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。