ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。这叁个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
人工智能行业分析
1、中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势
中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》显示，中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势。
据悉，人工智能产业集群构建起分工明确、合作紧密的人工智能创新生态系统，业内人士用“上下楼就是上下游，产业园就是产业链”来形容其优点。人工智能产业集群通常汇聚人工智能基础层、技术层、应用层全产业链企业，功能协调、协作高效。
不少地方顺应人工智能发展势头，规划布局本地人工智能特色产业集群。2022年9月，《重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划(2022—2025年)》发布，提出做大做强汽车软件与人工智能产业集群。今年6月，《北京市机器人产业创新发展行动方案(2023—2025年)》发布，提出到2025年培育100种高技术高附加值机器人产品、100种具有全国推广价值的应用场景，打造国内领先、国际先进的机器人产业集群。
2、90%的企业领导者正在借助AI来增强运营韧性
埃森哲最新研究指出，全球近四分之三(73%)的企业将人工智能视为最重要的数字化投资，且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。90%的企业领导者正在借助人工智能来全面增强运营韧性。但研究发现，只有少数(9%)企业在所有方面都达到了成熟水平，这些领先企业的平均营业利润率比其他企业高1.4倍，同时在创新速度(高42%)、可持续性(高34%)和满意度得分(高30%)也分别超越对手。
3、AI人才需求旺盛，算法研究员最紧缺