在“十四五”期间，除发电行业外，我国碳市场将逐步纳入石化、化工、建材、钢铁、有色、造纸、航空等七个重点能耗行业。预计完成八大行业覆盖之后，全国碳市场配额总量有可能会从目前的45亿吨扩容到70亿吨，覆盖我国二氧化碳排放总量的60%左右。《报告》预计，按照目前的碳价水平，到碳达峰的2030年，累计交易额有望达到1000亿元。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国低碳技术行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》显示：
低碳技术是指涉及电力、交通、建筑、冶金、化工、石化等部门以及在可再生能源及新能源、煤的干净高效应用、油气资源和煤层气的勘察开发、二氧化碳捕获与埋存等范畴开发的有效掌握温室气体排放的新技术。
低碳技术行业市场发展现状
从供给侧看，报告预计2050年中国67%的终端能源需求将来自于电，发电量将在当前的水平上翻倍。绝大部分装机来自零碳电力能源，其中光伏和风电将占到总装机量的70%，是2016年的22倍。
氢能将占到中国终端能源需求的12%，年产氢量将从目前的2500万吨/年增加到2050年的8100万吨/年。数字化将在系统层面大大提升能源供给和消费侧 的整体效率。
从需求侧看，再生资源利用模式的普及、能效提高以及建筑、交通和工业部门的大规模电气化及氢能等新型能源的利用将重塑资源能源利用乃至整个经济形态。
在工业部门，钢铁、塑料等关键材料的利用率和回收率提高、生产能效提升将极大地减少用能需求，而电加热、氢能、生物能源及碳捕集和封存等技术也为重工业领域原料和生产过程的脱碳提供可能性。
例如在商业建筑场景中，运维管控在整个商业建筑全生命周期内持续时间最长，占到 80-90%以上，存在巨大节能提效空间。采用物联网等技术手段升级商业建筑管理模式等方式，降低运行成本，达到更加节约电力、热力等能源。如商业建筑中的酒店、商业综合体、办公楼等均可通过更加智能化的控制实现节能减排。
在碳中和中，人工智能与物联网技术将扮演着重要的角色。通过智能感知，可以融合多源多维的异构数据，利用人工智能，可以打造 AI 优化引擎对数据进行深度分析，实现数据驱动的智能决策。基于这些决策，可以全面优化产业链的资源配置。最终实现 AI+ IoT 的“感知-决策-优化”的循环迭代，赋能产业绿色化，助力碳中和。