机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
2023计算机视觉行业调查:计算机视觉市场规模预测分析
80年代开始，计算机视觉技术得到了迅猛发展。Marr从心理物理学、神经生理学、临床神经病学出发，对人的视觉理论进行了系统的研究，提出了第一个较为完善的视觉系统框架。之后，计算机视觉领域展开了基于感知特征群集进行三维目标识别的研究。目前，关于计算机视觉的研究主要集中于其应用，其应用前景相当的广阔。
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉凭借效率与成本优势逐渐取代人工。近年来，我国老龄人口占比持续提升，据国家统计局数据，到2021年，全国65岁以上人口达到2亿，占人口总数的14.2%。
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
伴随着技术成熟度提高，人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多新的应用领域，提高商业落地应用。
计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。计算机视觉行业已经达到780亿元，预计到2021年市场规模可达1120亿元。在市场格局角度，一批基于计算机视觉算法技术的人工智能企业迅速发展，头部企业已逐渐占据主要市场份额，且集中度逐步提升。