ChatGPT概念炒作延伸至算力、算法等多个分支板块。其中，算力趋势龙头股鸿博股份、浪潮信息和寒武纪近一个月内股价累计最大涨幅分别达132％、75％和52％。
兴业证券蒋佳霖在研报中表示，AI产业中从AIGC到ChatGPT的发展均离不开算法、算力和数据三大要素的驱动。机器学习的算法步骤包括训练和推断两个环节，训练环节需要极为庞大的数据输入才能支持一个复杂的神经网络模型，运算量巨大，因此对于处理器的算力、效率（能耗）要求极大。
对此，国信证券2月8日研报认为，算力是人工智能时代的基础设施。随人工智能等新一代信息技术加速突破，对算力的需求正在与日俱增。据ChatGPT开发公司OpenAI研究，自2012年以来，人工智能训练任务中使用的智能算力正呈指数级增长，2012-2018年，最大的AI训练的算力消耗已增长30万倍，平均每3个多月便翻倍，速度远远超过摩尔定律。
据工信部数据，截至目前，我国AI核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家，带动相关产业规模超数万亿元。与此同时，国际数据公司（IDC）等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3％。
华泰证券2月13日报告表示，随国产大模型开发陆续进入预训练阶段，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。算力霸权时代或将开启。
公开资料显示，我国算力产业链现已初步形成，涵盖由设施、设备、软件供应商、网络运营商构成的上游产业，由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业，由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户构成的下游产业。
进一步来看，国信证券研报指出，AI芯片的出现让大规模的数据效率大大提升，极大的促进了人工智能行业的发展。GPU、NPU、FPGA和各种各样的AI-PU专用芯片，面向复杂的并行计算场景。目前，寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微、立昂技术、中国长城等国内厂商均具备算力基础。其中，景嘉微研发芯片产品包括GPU芯片；赛灵思、深鉴科技、成都华微电子等厂商布局FPGA芯片业务。
此外，产业链中智算中心为人工智能夯实“算力底座”。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》测算，“十四五”期间，在智算中心实现80％应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。