更准确更专业，还能识别图像，多模态预训练大模型GPT-4的发布，再次点燃外界对于人工智能深度应用的热情。
“这是OpenAI努力扩展深度学习的最新里程碑。”GPT-4的开发商Open AI介绍称，GPT-4在专业和学术方面已经表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。
“我认为GPT-4会掀起一场新的工业革命，带来新的社会分工，创造新的应用场景。”3月15日，360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻记者采访时表示，GPT-4将作为“发电厂”将大数据加工成水和电，通过API接口以SaaS(软件即服务)的方式输出给千行百业，全面提升人类社会智能化水平。未来，所有数字化的APP、软件、网站都值得用ChatGPT重做一遍。
GPT-4具体将影响哪些产业？周鸿祎认为，目前美国已经有上百家垂直小公司用ChatGPT的API在打造垂直的场景。未来，中国也可以基于ChatGPT培育垂类应用。可以说，每个行业、每个公司、甚至每个人都将拥有属于自己的ChatGPT。
GPT-4带来哪些新变化？“读图能力”是关键
与此前的GPT系列模型相比，GPT-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容，在用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。
“GPT-4和此前产品主要区别在于模型的规模和能力，其多模态的模型超出文本范围实现了对图像乃至视频的AI生成，同时突破生成文本的语种限制，实现多语种语言数据的输入输出。”华鑫证券在研报中分析称。
在周鸿祎看来，GPT-4的出现验证了他此前的观点：ChatGPT不是填空机，它已经具备了完全的真正的智能和理解水平，是通用人工智能的奇点和强人工智能到来的拐点。
“无论是新推出的GPT-4，还是ChatGPT的发布，都意味着新AI时代的到来。”腾讯云副总裁李学朝告诉澎湃新闻记者，GPT-4所代表的AI算法和模型技术，未来将往更多行业和应用场景渗透，随着算力提升，未来训练成本也会逐渐降低，必然会掀起一场新的科技革命。
值得注意的是，艾毅传媒CEO张毅向记者坦言，相比前代产品，GPT-4在商业应用上更成熟、应用场景更广泛，也在尝试降低成本。此前，据浙商证券分析师陈杭发布报告称，一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，一次模型训练成本超过1200万美元。
“读图能力的增强和更稳定不易出错的性能，给ChatGPT正式投入商业应用提供了更多可能性，这也是OpenAI一直在尝试的方向。”张毅表示。