美国AI(人工智能)芯片巨头英伟达发布数据中心领域重磅芯片，剑指竞争对手AMD。
当地时间8月8日，英伟达(NVDA.US)CEO黄仁勋身穿经典皮衣，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2023现场发布新一代GH200 Grace Hopper超级芯片，并宣布将在2024年第二季度投入生产。GH200专为人工智能大模型设计，用于扩展全球的数据中心。
黄仁勋表示，生成式AI(AIGC)时代来临，英伟达将继续大力推动生成式AI发展的决心。
《华尔街日报》指出，这是英伟达对于AI数据中心芯片市场最大竞争对手AMD的“反击”，英伟达此前就已经预告将发布与AMD的Insight MI300X CPU + GPU对打的产品，后者是今年6月AMD刚刚发布的大模型专用芯片。
GH200超级芯片将于明年投入生产，较H100更强
GH200全球首发采用HBM3e高带宽内存，与英伟达目前最高端的AI芯片H100使用同样的GPU，但不同之处在于，GH200将同时配备高达141G的内存和72核ARM中央处理器，每秒5TB带宽。和现有Grace Hopper型号相比，最新版本的GH200超级芯片能够提供3.5倍以上的内存容量和3倍以上的带宽。和H100相比，GH200超级芯片的内存增加了1.7倍，带宽增加了1.5倍。全新一代的GH200预计明年二季度开始生产。
黄仁勋表示，一台服务器可以同时装载两个GH200超级芯片，大型语言模型的推理成本将会大幅降低。
据介绍，投资800万美元Grace Hopper，就相当于8800个价值1亿美元的x86 GPU，意味着成本降低12倍，能耗降低20倍。
GH200专为加速计算和生成式AI时代而打造，以巩固英伟达在AI界的主导地位，应对其老对手AMD于6月推出的数据中心APU(加速处理器)Instinct MI300系列的更新。
更厉害的地方在于，在内存和运算能力得到大幅度提升的基础上，GH200超级芯片还可以基于NVLink技术继续拓展互连，让GPU有能力访问全部的CPU内存，帮助客户减少机器数量并更快地完成工作。为了突出产品的这一特性，黄仁勋在演讲中屡次幽默地重复自己的口头禅：“你买得越多，就省得越多(The more you buy, the more you save)。”
“任何人都可以成为程序员”
在本次演讲中，生成式AI成为了被黄仁勋挂在嘴边的一大关键词。他在演讲中展示了图像和AI之间的不可分割性，表示AI既能够在虚拟世界中学习，也能够帮助搭建虚拟世界。
“大型语言模型是一个新的计算平台……人类就是新的编程语言，我们已经使计算机科学民主化，现在任何人都可以成为程序员，”黄仁勋在会议上说道，“时隔15年左右，终于有新的计算平台出现了，计算机本身必然会以截然不同的方式处理信息。”
美国科技媒体TechCrunch评价道，作为一款最新的、专门面向数据中心的AI开发硬件，在性价比高且耗能低的GH200即将推出的当下，再花费数百万美元为CPU机架等上一代计算资源进行投资研发将成为一种愚蠢的行为。虽然黄仁勋并未在演讲中提及AI目前面临的许多挑战、监管乃至概念上的变化，但他为观众展现了一个属于AI的积极前景。