中国网科技5月29日讯(记者 李婷)披着高新技术外衣，在To B市场“拿着锤子找钉子”式的商业模式备受诟病。不少曾经风头无两的AI公司苦于商业变现，陷入巨额亏损。
在电力领域，AI公司的硬科技却已凸现出巨大的现实的意义和价值。深入企业工厂、商场超市、以及寻常百姓家的电力大数据具有体量大、类型多、价值高、速率高等特征，北京志翔科技股份有限公司(下称“志翔科技”)则将数字科技应用于促进电力行业运营变革和精细化管理。
在2023中国国际大数据产业博览会上，志翔科技展示了基于非介入式负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring，简称：NILM)技术、AI和失准分析技术等的智能大数据终端产品以及大数据分析平台产品，和应用于电力的空调负荷调控，和消防、环保等领域的大数据分析解决方案。
在一群清华系创业团队的带领下，志翔科技推崇技术派和务实派，“钉子找锤子”是底层商业逻辑。在公司内部，志翔科技总裁蒋天仪时常强调，技术一定要与场景相结合。
丰富边缘智能终端产品矩阵
7月酷暑难耐，气象台持续高温红色预警，部分地区拉闸限电，写字楼、商业中心和住宅区不得不关停中央空调，生活受到影响的民众怨声载道。——这是去年夏天曾出现过的情况，但今年或者未来这类场景则有望减少。
志翔科技介绍，通过在用电场所的供电入口端部署非介入式负荷辨识模块，可以准确的识别商超和楼宇的用电设备耗能，通过能耗详单分析制定更科学节能的用电引导，来辅助电力公司提前制定用电调度策略，削峰填谷，平衡电力负荷。
志翔所提到的非介入式负荷辨识模块，正是基于非介入式负荷监测技术，通过实时采集和提取用电特征参数，结合了模式识别、特征匹配、机器学习、物联网、云计算等先进技术，得以识别用电设备的类型、运行时间、运行状态和能耗等信息，并由此分析了解用户用电习惯等。
不仅是空调，每个电器设备都具备其独一无二可被辨识的“电力指纹”。空调负荷监测与控制只是非介入式负荷监测技术应用的一个很小的场景。在浩瀚的电力大数据海洋中，结合边缘侧的采集计算和后台海量大数据分析将创造出巨大的应用价值空间。
2021年起，国家电网、中国电力科学研究院有限公司以及志翔科技等服务厂商共同开始推动非介入式负荷辨识模块的市场试点。
该业务萌发于下一代电表的智能化升级。作为电力系统的基础设施，智能电表承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务。自2009年以来，国家电网发布智能电表技术规范并开始集中招标，推动数字电网转型升级，至今已实现从机械表到第一代智能电能表，并在近几年开始向第二代智能电能表升级迭代。