划重点：
- 1在产业基础层，美国芯片与传感器实力较强，美国在计算机视觉、语音识别等领域的算法研究也早在上世纪六七十年代已开始。
- 2中国在人工智能技术层和应用层厚积薄发，但在基础层整体实力还较弱。尤其是芯片领域，中国在关键半导体生产设备和电子设计自动化方面时常被人“卡脖子”。
- 3中国在人工智能基础研究和算法上的薄弱是没有捷径和绕路可以走的。目前国际上的顶级论文和重大理论创新仍以美国、英国、加拿大等国为主。不仅是政府和高校需要重视基础研究的重要性，企业和市场更要给予这方面更多的关注和耐心。
- 4芯片等关键硬件方面时常遭遇“卡脖子”的危险，因此科技自主，芯片自主是当前必须面对的首要问题。虽然中国没能率先推出ChatGPT，但在人工智能大模型领域，中文内容的海量数据仍有成为高质量有创造力的内容输出的潜力。
【文/观察者网专栏作者 刘典】
ChatGPT的爆火，让将全世界的目光都聚焦在了生成式人工智能和它的未来应用上。在中文人工智能领域，百度、360、科大讯飞等人工智能公司纷纷发力，华为也放出话来“在这方面早有布局”。关于“中国版ChatGPT”最终将花落谁家不断引起业内热议，但当我们把眼光放远，会发现这个问题绝不止步于谁会成为行业霸主这么简单。
为什么AI领域先手在美？
2021年10月，美国空军第一任首席软件官尼古拉斯·沙朗在接受英国《金融时报》采访时表示，中国在人工智能技术上对美国已取得领先，正走向全球主导地位。
这一番话在国内引起轩然大波，当时大家都以为中国在人工智能领域已经实现行业领先了。直到去年美国OpenAI公司ChatGPT的一夜爆火，我们才明白这番话不过是“美国战忽局”的话术，中国和美国的人工智能比拼，还远没分胜负。
ChatGPT名字中的GPT（Generative Pre-trained Transformer ，生成式预训练变换器），是OpenAI推出的深度学习模型。而它名字中包含的Transformer，是由谷歌大脑团队在2017年的论文《Attention is all you need》中首次提出的模型，为人工智能领域的里程碑事件。而至今为止，人工智能领域许多里程碑式的基础理论和算法研究都是美国率先提出。ChatGPT就是建立在这一系列基础上的结果。