AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它会是一个平台级别的趋势，超过移动互联网十倍。
这是创新工场董事长兼CEO李开复说出的惊人之语。他还表示，AI 2.0也是中国面临着一个巨大的平台式机会，而且是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
何出此言？
GPT-4、ChatGPT等掀起的AI 2.0变革风潮已经吹向各行各业。
变革总会带来不安，但“风浪越大鱼越贵”，引爆全球的GPT-4、ChatGPT仅仅只是AI 2.0时代变革的冰山一角，它们及其背后大模型技术带来了更丰富的机会。
李开复称呼接下来的新机遇为“AI 2.0”，而不是具体如“ChatGPT时代”“GPT-4新时代”这样的产品代号，因为他认为“背后有更深的内涵”，“更巨大的发展机会”。
什么是AI 2.0？汹涌而来的它与AI 1.0有哪些不同，最吸睛的点又是什么？
3月14日创新工场举办的讨论会上，这些问题逐一得到了答案。
AI 2.0：海量数据+跨领域知识
李开复口中的AI 2.0，不仅仅是个红极一时的聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序。
确切来说，AI 2.0具备3个鲜明的特点：
一是对于拥有的超级海量的数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；
二是基础模型（Foundation Model）规模非常大，需要几千张GPU来训练；
三是训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。
在迈入2.0阶段以前，AI 1.0已有很长一段时间卡在瓶颈。
AI 1.0具体指的是这样一段时间：以CNN为核心，CV在AI领域潜力显现，机器开始在CV、NLP等领域超越人类。
这个时间段内，暴涨的数据量伴随着搜集、清洗、标注整个过程中成本的增加，且单一领域的数据集和模型形成各种孤岛，每个领域和应用的优化都是割裂的，以至于离“通用”还有很远的距离。
对应后不难发现，AI 2.0时代的这两个特点恰是对1.0时代的缝补完善。
现在，诞生在AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。