无论技术有多先进，符合商业规律才能笑到最后。
@数科星球?原创
作者丨苑晶??编辑丨十里香
AIGC背后充满了故事，在一家家企业手握巨额融资之时，人们耳边再次响起了警钟。诚然，在新的浪潮之下，符合商业规律的企业才能笑到最后。在国外竞品大踏步前行之际，国内的通用智能企业境遇如何？
前景很乐观，但当下似乎并没那么好过。
01
来自OpenAI的压力
似乎OpenAI的进步更快。
“我觉得我们和OpenAI的差距越来越大了”，一位AIGC从业者对数科星球（ID：digital-planet）这样表述。前些日子，在ChatGPT推出后，不仅是英文对话，在中文领域，该系统的用户体验也超越了国内的众多产品。以至于，一时间，人们的朋友圈被ChatGPT的对话刷屏。
“最早，我测试过一些特殊的中文语境，ChatGPT表现不好，不过最近我在测试的时候发现它进步很快”，这位技术人员曾以诸如“关公战秦琼”等有中文历史背景的话术测试机器人，他发现，最近这款产品在中文适配方面有了明显进步。
赤裸裸的对照实验结果出现后，技术派的内心是焦虑且复杂的。一些国内企业对我们表示，以目前的进度来看，光是追上OpenAI，就感觉“很吃力”。
虽然，目前OpenAI的终端产品由于众所周知的问题未在国内市场全面铺开，但对于具有技术理想的相关企业来说，这种滋味是十分难受的。有人将这种情况描述为北斗未出现时的导航行业，“从信创的角度考虑，中国的AIGC是肯定要有的，但技术差距也是不可忽视的”，一位投资人评价道。
客观来说，造成国内AIGC落后于同行的原因是多方面的：有A100显卡的获得受到制约、国内人才队伍发展较慢等诸多原因。其中，在硬件方面，大模型训练过于依赖进口GPU显卡，虽行业间出现了便宜的国产替代品，但以目前的技术水平，还不能给出满意的性能支持；而在人才队伍方面，一些行业人士称“算法工程师多，但会大模型的凤毛麟角”。
全局来看，当下，似乎仅有百度公司、清北高校等团队立志于全身心投入于此。大模型所谈者甚多，但行业“孤勇者”数量寥寥。
02
国产AIGC的进击障碍
摆在通用智能或大模型发展之路的另一个障碍是小模型。