机器视觉公司,在玩一局玩不起的游戏

有个著名咨询公司曾经预测过:未来只有两种公司,有人工智能的和不赚钱的。

它可能没想到,还有第三种——不赚钱的AI公司。

去年我们报道过“正在消失的机器视觉公司”,昔日的“AI四小龙”( 商汤、旷视、云从、依图),在商业化盈利上各有各的不顺。不过,随着GPT系列产品又掀起一股“大炼模型”的热潮,这些AI公司又支棱起来了。

商汤科技此前曾披露,下一步的发展战略是通用人工智能(AGI),继续推进“大装置+大模型”,并发布了1800亿参数的中文语言大模型 “商量”。

旷视科技也表态,会坚定投入生成式大模型的研发,保持核心技术能力长期领先。

云从科技公开的定增预案中,为云从“行业精灵”大模型研发项目,募集资金不超过36.35亿元。

依图科技没有公开消息,但在此前的融资中曾因AI大模型和国产芯片等被看好。

无论是上一轮,以BERT、GPT-3为代表的“预训练+精调”大模型,还是此刻正红火的,以ChatGPT、GPT-4、文心一言等为代表的“预训练+精调+提示+RLHF(人类反馈)”的大语言模型,已经成为各大头部科技公司“秀肌肉”、相互竞争的重要工具。

谷歌、百度等大厂跑着入场,各路大模型“神仙斗法”。这场狂欢派对,成了机器视觉公司不得不玩、又玩不起的游戏。

尴尬的“长衫”

最近,CV公司参与到大模型这局游戏中,出现了这样的画风:语气一会儿大,一会儿怂。

在公开信息中,都表示自己会加大投入,去解决基础技术、基础问题。云从的管理者说要“投一二十亿解决算力问题”“我们是技术公司,研发投入不会低”;商汤的有关人士称,要做“统一化标准化的大模型”“加速构建通用人工智能的核心能力”;旷视也对标OpenAI,要“做影响物理世界的 AI 技术创新”。

谈到大模型技术和产品本身,底气又不足了。

这个说“基础大模型要有长期布局,NLP难点很多,短期内与境外领先企业会存在较大差距”,那个说“中国AI公司有商业化的压力,不能像OpenAI那样不计代价的创新”。

(责任编辑:AK007)