划重点：
- 1“在深度学习的重大突破之后，AI已经处于从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。”
- 2AI 2.0的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：人机协同、局部自动和全程自动。
创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复
“在深度学习的重大突破之后，AI已经处于从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。”3月14日，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复在北京创新工场总部举办的 “AI 1.0到AI 2.0的新机遇”趋势分享会上说道。
李开复指出，“AI 2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台，催生新一代AI 2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0将是提升21世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。”
“我们来到AI 1.0转向AI 2.0的拐点”
李开复认为，AI 1.0是以CNN（卷积神经网络）模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”，缺乏纵效。这是为什么大部分AI 1.0企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。除此之外，AI 1.0缺少像互联网时代的Windows和移动互联网时代的Android一样的规模化能力，来降低应用开发门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。
如今，AI 2.0的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。
AI 2.0时代的第一个现象级应用是生成式AI（Generative AI），也就是国内流行的AIGC（人工智能生成内容）。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。