“大数据已死。”
说这话的，正是来自Google十年员工，数据分析产品BigQuery创始成员之一，Jordan Tigani。
在最新发布的一篇博文中，他表示——
大数据概念在十多年前开始兴起，时至今日，销售们仍用“海量数据带来指数级增长曲线”说法，来勾起（唬住）客户为相关服务买单的欲望，否则就将被数字时代抛弃。作者自己也曾是其中之一。
但现在，Jordan Tigani不仅认为这种说法行不通，还称——“数据大小根本不是问题所在。”
那么问题在哪？他认为，我们已无需担心数据大小，而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。
如此言论之下，也吸引了不少业内人士的围观和热议。
他的上述观点有何依据？
不妨从证明过程看起。
值得注意的是，作者表示，证明过程中相关图表曲线并不是严格参考了数据，而是凭记忆手绘的，这位资深从业者强调——重要的是曲线形状趋势，而非确切数值。
“恐吓”客户的话术出问题了
Jordan Tigani先从一张PPT聊开去。
这是一条数据量随时间增长，呈现指数级增长的曲线，在过去十年，几乎每个大数据产品推销都从该曲线开启。他曾就职的谷歌、SingleStore都不例外。
亮出曲线后，销售们会顺势鼓吹产品，告诉客户——大数据时代来了！你需要我手里的产品服务！
但Jordan Tigani认为，多年来的事实已证明，处理数据的老方法已经行不通了，且大多数应用程序也不需要处理大量数据。
一个佐证是近些年传统架构的数据管理系统复兴，诸如SQLite、Postgres、MySQL都增长强劲，与之对比，“NoSQL”甚至“NewSQL”增长却停滞不前。
一个明显例子是MongoDB，它是排名最高的NoSQL类数据库，也同样是最火的横向扩展类数据库，此前几年MongoDB增长势头强劲，但最近规模却小幅下降，且与MySQL等主流数据库仍存差距。