一夜之间，大模型界又炸出个big news！
斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：
只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。
而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！
还有一个更绝的“骚操作”。
研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。
所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。
（薅羊毛高手……）
然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：
复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜，很容易，还很小。
而且团队还把数据集（秒省500刀）、代码统统都给开源了，这下子人人都能去微调个效果炸裂的对话AI：
项目在GitHub发布才半天时间，便已经狂揽1800+星，火爆程度可见一斑。
Django联合开发者甚至对斯坦福的新研究用“惊天大事”来形容：
不仅如此，斯坦福团队还搞了个demo，在线可玩的那种。
话不多说，我们现在就来看看这个“草泥马”的效果。
比肩davinci-003的草泥马Aplaca
在斯坦福官方的演示中，他们先小试牛刀地提了一个问题：
什么是羊驼？它和美洲驼的区别是什么？
草泥马Aplaca给出的答案较为干练：
羊驼是一种小型骆驼科动物，原产于秘鲁、玻利维亚、厄瓜多尔和智利；它比美洲驼小，羊毛更细，也没有驼峰。
而后又简单的介绍了二者群居生活的不同。
同样的问题若是交给ChatGPT（GPT3.5-turbo），则答案就不会像草泥马Aplaca那般简洁：